Dejé que un LLM local controlara mi termostato para ver si podía superar a Nest y Ecobee

Resumen del corpus

El autor probó si un Modelo de Lenguaje Grande (LLM) local podía controlar su sistema de calefacción Tado, comparándolo con termostatos inteligentes como Nest y Ecobee. Utilizando un LLM local (Qwen 3.5 9B) ejecutado en hardware modesto, el modelo intentó tomar decisiones sobre qué habitaciones calentar basándose en datos de temperatura, humedad y presencia. Aunque el LLM mostró capacidades, falló en ejecutar comandos de manera consistente, a menudo tomando decisiones incorrectas o tardando demasiado, demostrando que el hardware y los modelos actuales limitan su efectividad para reemplazar a los sistemas comerciales.