Cuando la verificación automática imperfecta fracasa: Aprendizaje social ante la desinformación

Resumen del corpus

Se estudia cómo las herramientas automáticas de verificación de hechos, imperfectas y rápidas, afectan el aprendizaje social de desinformación en plataformas. Se analiza si estas herramientas pueden ayudar a los agentes a evitar cascadas erróneas, pero también pueden engañar a los agentes, reduciendo la probabilidad de propagación de información correcta. Se demuestra que el uso de estas herramientas puede disminuir el bienestar para artículos de fiabilidad intermedia.

Periodista: Zixuan Liu, Ming Cao

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