IA y patología digital en el cáncer de mama temprano en los destacados del SABCS

Resumen del corpus

Virginia Kaklamani, co-directora del SABCS, destacó el uso de inteligencia artificial y patología digital para determinar qué pacientes con cáncer de mama temprano necesitan quimioterapia o terapia endocrina. Se enfatizó que la patología digital permite análisis más rápidos y económicos, mejorando la precisión diagnóstica. Además, se mencionaron nuevos conjugados anticuerpo-fármaco y un debate clave sobre el uso de T-DXd en el tratamiento de la enfermedad HER2-positiva.