Cómo entrenar un modelo de lenguaje con Transformers usando TensorFlow y TPUs

Resumen del corpus

El artículo técnico de Hugging Face explica cómo entrenar un modelo de lenguaje enmascarado (RoBERTa base) desde cero usando TensorFlow y TPUs, incluyendo el entrenamiento del tokenizador, la tokenización del dataset WikiText y la creación de TFRecords en Google Cloud Storage. Destaca que la mayoría de los modelos de TensorFlow en Transformers son compatibles con XLA, lo que simplifica el entrenamiento en TPU. Señala que el acceso a TPUs ofrece una alternativa ante la escasez de GPUs de última generación para entrenar modelos de IA.