SemFlowRAG: Flujo Semántico Dirigido de la Abstracción a la Evidencia para el Razonamiento Complejo

Resumen del corpus

Se presenta SemFlowRAG, un marco que mejora la Recuperación Aumentada por Generación (RAG) con Grafos de Conocimiento para tareas complejas de razonamiento. El método transforma el espacio de recuperación en un grafo de gradiente semántico adaptado al corpus, utilizando un algoritmo PageRank dirigido para guiar la recuperación desde conceptos abstractos hacia la evidencia documental específica. Los experimentos demuestran que este enfoque mitiga los problemas de ruido semántico y mejora el rendimiento en tareas de QA complejas.