Descomponiendo series temporales irregulares en patrones temporales interpretables con mezcla de expertos

Resumen del corpus

Se presenta MoTIF, un marco interpretable basado en atención de mezcla de expertos (MoE) para descomponer series temporales irregulares en patrones temporales de diferentes escalas. El método demuestra alta precisión en la recuperación de patrones y supera a modelos de secuencia estándar en predicción de valores futuros. Los resultados indican que descomponer la estructura temporal en patrones específicos y auditables no compromete la precisión predictiva.