Medición de la estabilidad de la explicación mediante la separabilidad

Resumen del corpus

Se propone un marco basado en la distribución para medir la estabilidad de las puntuaciones de atribución en modelos de caja negra. El enfoque busca entender la separabilidad del vector de atribución clasificado y determinar el índice para el cual la clasificación de características es fiable. Este método extiende la comparación de métodos de atribución basándose en la robustez de sus clasificaciones en diferentes conjuntos de datos.