Método híbrido de detección de anomalías para identificación de vehículos eléctricos a partir de registros de medidores inteligentes

Resumen del corpus

Se propone un método híbrido de detección de anomalías para identificar vehículos eléctricos (VE) utilizando registros de medidores inteligentes. Este método combina técnicas basadas en predicción y reconstrucción para abordar el problema de desequilibrio de datos. El modelo se compara con métodos existentes y demuestra su superioridad con datos reales.