Skill++: Hacia agentes de aprendizaje permanente a través de la refinación de habilidades consciente del enrutamiento

Resumen del corpus

Se presenta Skill++, una solución para el enrutamiento de habilidades en modelos de lenguaje grande (LLM) que aborda el problema del aprendizaje continuo incremental. Skill++ reescribe el nombre y la descripción de las habilidades entrantes para mantener la selectibilidad de habilidades anteriores mientras se incorporan nuevas. Este método logra una selección de habilidades significativamente mayor en comparación con enfoques previos.