Temperatura, no conocimiento: Lo que el autoentrenamiento recursivo y sus remedios hacen a la confianza de un modelo de lenguaje

Resumen del corpus

Se investiga cómo el autoentrenamiento recursivo afecta la confianza de los modelos de lenguaje, encontrando que la confianza se agudiza y las respuestas más seguras se vuelven menos fiables. Se comparan diferentes remedios para mitigar este efecto, observando que algunos métodos mejoran la discriminación pero provocan subconfianza.