Dosen de la UNM desarrollan IA para identificar basura con 98,79% de precisión

Resumen del corpus

Investigadores de la Universidad Nusa Mandiri (UNM) desarrollaron un modelo de inteligencia artificial basado en CNN para identificar basura orgánica e inorgánica con una precisión de validación del 98,79%. El modelo utiliza técnicas como Transfer Learning y aumento de datos para mejorar su capacidad de clasificación. Se busca aplicar esta tecnología en sistemas de clasificación automática para reemplazar procesos manuales y fomentar la reducción de residuos desde su origen.