Potenciá tus pipelines de OCR con modelos abiertos

Resumen del corpus

Hugging Face publicó una guía sobre modelos abiertos de OCR basados en modelos de visión-lenguaje, comparando opciones como Nanonets-OCR2, PaddleOCR-VL, dots.ocr, OlmOCR-2, Granite-Docling, DeepSeek-OCR, Chandra y Qwen3-VL. El artículo detalla capacidades como transcripción multilingüe, manejo de tablas y gráficos, formatos de salida y evaluación mediante benchmarks como OmniDocBench y OlmOCR-Bench. También aborda eficiencia de costos, conjuntos de datos abiertos y herramientas para ejecutar los modelos localmente o en la nube.