TrackMem: Seguimiento de creencias cambiantes en el diálogo financiero a largo plazo

Resumen del corpus

Se presenta TrackMem, un sistema de memoria basado en grafos por hablante diseñado para rastrear la historia de las figuras en diálogos financieros a largo plazo. Este sistema busca superar a los métodos existentes al preservar las acciones cronológicas de cada hablante y separar perspectivas por entidad y lente. Los resultados indican que TrackMem logra una alta precisión en la recuperación de información, superando a los sistemas previos en pruebas específicas.

Periodista: Austin M. Y. Cheung, Harsh Vardhan Gupta, Go Nam Lui, Lok Kan Chan, Ginny Y. Wong, Simon See

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