EarthJev: Respuestas calibradas y no generativas a preguntas en lenguaje natural sobre cobertura terrestre Sentinel-2

Resumen del corpus

Se presenta EarthJev, un modelo de 0.8B de parámetros diseñado para responder preguntas sobre parches de Sentinel-2 multispectrales sin generar tokens. El modelo demuestra una velocidad significativamente mayor que otros modelos multimodales y generativos, alcanzando un 86.0% de precisión en 36,028 preguntas de prueba.