Fusión temprana de imágenes H&E y transcriptómica espacial a resoluciones variables con aprendizaje auto-supervisado

Resumen del corpus

Se propone una arquitectura de transformador de visión temprana fusión para integrar la transcriptómica espacial con imágenes de todo el portaobjetos, capturando arquitectura morfológica y actividad molecular. El modelo entrenado demuestra que la combinación de ambas modalidades supera el rendimiento de cada modalidad por separado en tareas de predicción de expresión génica.