Tecnología de precisión: drones y algoritmos para medir la cobertura de alfalfa - Mirador Provincial

Resumen del corpus

Especialistas del INTA Catamarca y Marcos Juárez desarrollaron una metodología que combina drones comerciales y algoritmos de aprendizaje automático (CatBoost) para diferenciar la alfalfa de las malezas en lotes experimentales. Esta técnica permite estimar la superficie real ocupada por el cultivo y detectar la presencia de un lote degradado, ofreciendo una alternativa accesible frente a cámaras multiespectrales costosas. Los resultados mostraron que menos de la mitad de la superficie evaluada estaba ocupada por alfalfa, sugiriendo la necesidad de replantear el manejo del lote.