Murmur: Inferencia ASR de contexto largo eficiente con fragmentación jerárquica

Resumen del corpus

Se presenta Murmur, un sistema de inferencia para ASR de formato largo basado en fragmentación jerárquica, diseñado para mejorar la precisión y reducir la latencia. El sistema utiliza un modelo de contexto largo para decodificar fragmentos intermedios en paralelo y un ASR de ventana corta para acelerar la transcripción. Los resultados demuestran una reducción de la latencia de extremo a extremo de hasta 2.5 veces en comparación con la decodificación de una sola pasada.