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La estrella del Mónaco que fue sondeada por Barcelona y ahora seduce al Bayern Múnich
El delantero alemán Paris Brunner, de 20 años, ha captado gran interés en el fútbol europeo tras un inicio de temporada destacado en el AS Mónaco, donde ha marcado ocho goles en sus primeros diez partidos. Su versatilidad y potencia le han generado comparaciones con Kylian Mbappé. Clubes como el Barcelona y el Bayern Múnich lo siguen de cerca, mientras que Jürgen Klopp lo elogia por su evolución en la selección alemana, buscando un posible recambio para el Bayern.
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5 temporadas sobre el narcotráfico, la policía y la política: la mejor serie de HBO MAX
La serie 'The Wire' es una ficción policial creada por David Simon y Ed Burns que retrata Baltimore, Maryland, y sigue a un grupo de policías que investigan el narcotráfico, asesinatos y otros delitos. La serie ha sido elogiada por su realismo y ha ganado numerosos premios, incluyendo la mejor serie del siglo XXI en una encuesta de la BBC.
Provincia y UNER firmaron acuerdo para implementar el programa provincial de Formación Deportiva | APFDigital
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Video: la imitación que hicieron de Milei en la televisión española | Noticias
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La UNER presenta una encuesta sobre la situación económica de los hogares paranaenses | APFDigital
La Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Entre Ríos (FCECO-UNER) presentará los resultados iniciales de una encuesta sobre la situación y perspectivas económicas de los hogares en Paraná. El evento, organizado bajo el Programa de Relevamiento y Estudios Socioeconómicos, se llevará a cabo el 8 de octubre en el Club de Emprendedores de la facultad.
Banco Macro lanza un fondo para invertir en activos internacionales desde Argentina
Banco Macro lanzó el Fondo Pionero Internacional, una nueva alternativa para que los ahorristas accedan a instrumentos internacionales operando localmente en el mercado de capitales argentino. El fondo busca ofrecer una alternativa internacional con baja volatilidad y ventajas impositivas para inversores calificados. Este instrumento se accede con dólares cable y ofrece una cartera global de deuda y acciones.
Entrenamiento de modelos de embeddings estáticos 400 veces más rápidos con Sentence Transformers
El artículo presenta un método para entrenar modelos de embeddings estáticos que se ejecutan entre 100 y 400 veces más rápido en CPU que los modelos de última generación, conservando al menos el 85% de su rendimiento. Se lanzan dos modelos: static-retrieval-mrl-en-v1 para recuperación en inglés y static-similarity-mrl-multilingual-v1 para similitud multilingüe, junto con scripts de entrenamiento y conjuntos de datos. La técnica combina aprendizaje contrastivo y Matryoshka Representation Learning, habilitando casos de uso en dispositivos, navegadores y computación de borde.