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Noticias de Tech Xplore por fecha de publicación, con los filtros aplicados. El gráfico incluye todas las coincidencias de las últimas 24 horas, independientemente de la página.

Firmas de inteligencia blockchain vinculan a Corea del Norte con un hackeo de $6.3B en Binance

Firmas de inteligencia blockchain vinculan a Corea del Norte con un hackeo que afectó a Binance, resultando en un robo estimado de $6.3 mil millones. La firma TRM atribuyó el ataque a 'TraderTraitor', una unidad de hacking norcoreana, que movió grandes sumas de criptomonedas en minutos a través de diez blockchains. Binance trabajó con socios para congelar activos, y la compañía está colaborando con autoridades para confirmar la identidad de los responsables.

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LED de 2.75 gigahertz que establece un récord diseñado para centros de datos rápidos y energéticamente eficientes

Un equipo de la Universidad de Illinois Urbana-Champaign y la Universidad de Notre Dame ha establecido un récord mundial para la velocidad de conmutación óptica en micro-LEDs de nitruro de galio, alcanzando un ancho de banda de modulación óptica de 2.75 gigahercios. Este dispositivo, diseñado para centros de datos rápidos y eficientes, opera con un consumo energético de solo 25 milivatios y un tamaño de 5 micrómetros, superando los límites de los enlaces de comunicación convencionales. El estudio aborda la necesidad de reducir el tamaño de los dispositivos LED para mejorar la velocidad y eficiencia en las comunicaciones ópticas.

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Crear mal tiempo a propósito para probar el rendimiento de cámaras y sensores

Investigadores de Laboratorios Nacionales de Sandia recrearon deliberadamente niebla espesa y lluvia fuerte en una cámara controlada para evaluar el rendimiento de cámaras y sensores de seguridad bajo condiciones climáticas adversas. El equipo sincronizó seis cámaras comerciales para comparar su capacidad de detección de personas cuando la visibilidad disminuye. Además, desarrollaron una nueva capacidad de lluvia fuerte para simular condiciones más severas, recopilando datos etiquetados para mejorar el aprendizaje automático y entender las limitaciones de los sistemas de detección en entornos visuales degradados.

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Un asistente virtual optimiza uno de los microscopios más avanzados

Un equipo en el Molecular Foundry desarrolló 'TEM Agent', un sistema que utiliza un modelo de lenguaje grande (LLM) para ayudar a operar microscopios electrónicos de transmisión avanzados. Este sistema integra rutinas automatizadas preexistentes con un LLM, permitiendo a los usuarios describir experimentos en lenguaje sencillo para que la IA ejecute ajustes complejos como el enfoque y la inclinación de la muestra. Esto busca reducir la curva de aprendizaje y permitir que investigadores sin experiencia en robótica realicen técnicas avanzadas como la tomografía electrónica, democratizando el acceso a equipos de alta tecnología.

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DoorDash ofrece $17 mil millones por Instacart en lo que sería una gran consolidación para la entrega de comestibles

DoorDash está ofreciendo $17 mil millones para adquirir Instacart, lo que podría crear una gran consolidación en el sector de entrega de comestibles en EE. UU. y el extranjero. El acuerdo mantendría la marca y aplicación de Instacart, permitiendo a los compradores seguir cumpliendo pedidos y ofreciendo beneficios a los usuarios. La combinación daría a los clientes acceso a más tiendas y opciones, ayudando a los supermercados locales a competir contra actores más grandes y repeler a rivales como Walmart.

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El titanio aumenta el rendimiento termeléctrico de películas delgadas en 250 veces

Investigadores de la Universidad de Tohoku desarrollaron un material termeléctrico al añadir titanio al nitruro de cromo (CrN) para mejorar su rendimiento. Este dopaje suprimió defectos, aumentando el factor de potencia en películas delgadas en 250 veces, superando el compromiso entre conductividad eléctrica y coeficiente Seebeck. El nuevo material permite la recuperación de energía térmica en dispositivos electrónicos sin requerir procesos de fabricación a alta temperatura, abriendo la posibilidad de aplicaciones en dispositivos flexibles y microdispositivos.

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El monitoreo de batería en tiempo real ayuda a optimizar un paso crucial de la fabricación

Investigadores de Cornell, en colaboración con la empresa Charge CCCV, desarrollaron un enfoque de diagnóstico en tiempo real para optimizar la formación de baterías de iones de litio, una etapa costosa y lenta en la fabricación. Utilizando espectroscopía Raman e impedancia electroquímica, pudieron observar la formación de capas protectoras. Encontraron que una carga más lenta y una descarga acelerada podían reducir el tiempo de formación hasta en un 60%, lo que promete ahorrar hasta $100 millones anualmente en costos y energía.

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Social.Wiki permite a los usuarios remodelar aplicaciones sociales sin perder sus conexiones

Social.Wiki es una plataforma que permite a los usuarios remodelar aplicaciones sociales, como redes de mensajería o foros, sin perder sus conexiones. Utilizando una infraestructura descentralizada, el sistema permite a los usuarios editar el código fuente y elegir qué versiones de una aplicación desean ver, implementando una 'gobernanza plural' para definir las reglas de edición. Esto busca empoderar a los usuarios para crear y personalizar aplicaciones sociales que satisfagan necesidades grupales específicas, manteniendo la propiedad de los datos de los usuarios.

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Microsoft supera las expectativas impulsado por el negocio en la nube de Azure

Microsoft superó las expectativas de los analistas en ingresos y ganancias, impulsado significativamente por el crecimiento del negocio en la nube de Azure, que creció un 48% en el trimestre de septiembre. La compañía reportó ingresos totales de 92.3 mil millones de dólares y ganancias de más de 36.6 mil millones de dólares, superando las previsiones de los analistas. Este desempeño se da en un contexto de fuerte inversión en inteligencia artificial y esfuerzos continuos por la eficiencia operativa y la expansión de su infraestructura.

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Cómo empezar con agentes de IA y cuáles son los mejores para tareas específicas

La popularidad de los agentes de IA se expande más allá de la tecnología, con empresas como Meta, OpenAI y Anthropic compitiendo en el mercado de agentes aptos para el consumidor. Se recomienda utilizar una 'pila' de agentes de diferentes laboratorios para maximizar la productividad, ya que cada uno tiene un enfoque diferente. Se sugiere probar agentes específicos para tareas molestas y repetitivas, como gestionar correos electrónicos o reservas de viaje, y ser consciente de las implicaciones de privacidad al compartir información personal con estos sistemas.

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Los controles de drones autoajustables podrían hacer que el vuelo en formación sea más suave

Investigadores desarrollaron un método de control para grupos de drones (UAVs) que utiliza procesamiento de lógica difusa junto con un controlador PID autoajustable para mejorar la coordinación en vuelo en formación. Este sistema modela las interacciones entre drones mediante resortes y amortiguadores virtuales, permitiendo que la formación se mantenga estable a pesar de las perturbaciones. Las pruebas indican que este enfoque resulta en ajustes de vuelo más suaves, lo que reduce el desgaste mecánico y el consumo de energía en aplicaciones de vigilancia y reconocimiento.

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Investigadores establecen objetivos de rendimiento para baterías de aeronaves solares de próxima generación

Investigadores de Harvard, en colaboración con socios de la industria, establecieron objetivos de rendimiento para las baterías de aeronaves solares de próxima generación diseñadas para vuelos estratosféricos prolongados. El objetivo principal es superar el desafío de la densidad de energía, identificando un umbral de 500 vatios-hora por kilogramo para la batería. Esto es crucial para permitir vuelos que duren meses, ofreciendo la posibilidad de obtener datos atmosféricos y climáticos persistentes, lo cual es valioso para el monitoreo de incendios forestales y otras aplicaciones científicas.

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