Hybrid++: El puente entre modelos PDE y aprendizaje profundo para la eliminación de ruido gamma

Resumen del corpus

Se presenta Hybrid++, una arquitectura de reacción-difusión no lineal entrenable que busca combinar la interpretabilidad de los modelos basados en ecuaciones diferenciales parciales (PDE) con el rendimiento de los modelos de aprendizaje profundo. Esta arquitectura mejora significativamente los resultados en el benchmark FoE sobre métodos clásicos y se acerca al rendimiento de modelos de caja negra con un uso eficiente de parámetros.