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Hybrid++: El puente entre modelos PDE y aprendizaje profundo para la eliminación de ruido gamma

Se presenta Hybrid++, una arquitectura de reacción-difusión no lineal entrenable que busca combinar la interpretabilidad de los modelos basados en ecuaciones diferenciales parciales (PDE) con el rendimiento de los modelos de aprendizaje profundo. Esta arquitectura mejora significativamente los resultados en el benchmark FoE sobre métodos clásicos y se acerca al rendimiento de modelos de caja negra con un uso eficiente de parámetros.

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NeuroPilot: Un sistema inteligente basado en agentes para procesar, control de calidad y gestionar imágenes neuronales

Se presenta NeuroPilot, un sistema multiagente impulsado por LLM diseñado para automatizar y orquestar el procesamiento, control de calidad y gestión de datos de imágenes neuronales. Este sistema estandariza flujos de trabajo y permite la adaptación dinámica de las modalidades de resonancia magnética para lograr alta escalabilidad. Se demuestra su capacidad para reducir significativamente el tiempo necesario para el entrenamiento de personal y el procesamiento de datos completos.

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