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Copilot Access: GitHub hace Copilot disponible para clientes empresariales
GitHub ha simplificado el acceso a Copilot para clientes empresariales al eliminar la necesidad de licencias adicionales para las funciones de Copilot. Ahora, las funciones de Copilot están incluidas en GitHub para usuarios empresariales con licencia GitHub Enterprise Cloud, eliminando la gestión de dos licencias por usuario. Además, se introdujo el enrutador de modelos "Copilot Fusion", que busca ahorrar costos al seleccionar la variante de LLM adecuada para cada solicitud, prometiendo ahorros significativos en el uso de tokens.
GitHub lanza Copilot Fusion: Selección de modelos de IA según la tarea para lograr rendimiento y bajo costo
GitHub anunció el lanzamiento de Copilot Fusion, una función que permite seleccionar y combinar múltiples modelos de IA según la tarea para optimizar el rendimiento y el costo. Esta funcionalidad incluye tres patrones de ejecución: Single, Cascade y Critique, con niveles como Fusion Standard, Hight, Max y Fast para ajustar el equilibrio entre calidad, costo y tiempo de espera. La novedad facilita a los desarrolladores gestionar la selección de modelos de IA para tareas complejas.
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Estudiantes de BITS Construyen una Plataforma de Investigación de IA
Dos estudiantes del campus de BITS Pilani Hyderabad han creado Research Copilot, una plataforma de inteligencia artificial diseñada para asistir a los científicos en la comprensión de problemas de investigación complejos, la exploración de literatura, y la planificación de experimentos. Desarrollada por NovAtom Labs, la herramienta ayuda a sintetizar conocimiento, identificar parámetros, aprender de resultados y determinar la siguiente dirección de la investigación. Los fundadores buscan desarrollar infraestructura científica autónoma en la India mediante sistemas de IA que colaboren con los científicos.
Xcode 27.3 añade GitHub Copilot a su asistente de codificación integrado
Apple lanzó la beta 27.3 de Xcode, incorporando GitHub Copilot en su asistente de codificación. Esta nueva funcionalidad permite a los desarrolladores utilizar herramientas de IA como GitHub Copilot directamente en Xcode para asistir en tareas de codificación. La actualización también incluye mejoras en la inteligencia de codificación y soporte para nuevas versiones de Swift y SDKs.
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Cómo usar la IA para prepararte para una entrevista de trabajo: el prompt que recomiendan los expertos
La inteligencia artificial, como Copilot, es una herramienta estratégica para la preparación de entrevistas de trabajo, ayudando a estructurar el discurso profesional mediante prompts específicos. Los expertos recomiendan enfocarse en responder de manera concisa, destacando logros y habilidades clave para maximizar el impacto durante las entrevistas. La IA también ayuda a identificar puestos demandados en el mercado laboral actual, incluyendo roles como ciberseguridad y Data Science.
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Outlook, Teams y Copilot sufren una caída global
Microsoft ha sufrido una interrupción global en sus servicios, afectando a Outlook, Teams y Copilot. La compañía está teniendo dificultades para solucionar el problema, indicando que el progreso no es el esperado. Esta interrupción afecta a aproximadamente 430 millones de usuarios de las aplicaciones Microsoft 365.
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Hombre que se identifica como 'humanista' obtiene exención religiosa para usar IA en el trabajo
David Durman, un administrador de investigación de la Universidad de Kentucky que se identifica como humanista, obtuvo una exención religiosa de su empleador para no utilizar herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT y Microsoft Copilot en su trabajo. Durman argumentó que usar IA socava su creencia en la importancia de las partes humanas y su capacidad para ser un agente moral, lo que le permitió solicitar una adaptación bajo el Título VII de la Ley de Derechos Civiles, ya que el humanismo secular es considerado una religión por los tribunales federales.
La postura de 'sin IA' de LibreOffice se encuentra con código asistido por LLM
Los desarrolladores principales de LibreOffice evitan el uso de asistentes de codificación por IA, y el Fundamento de la Documentación (TDF) afirma que la suite es libre de IA. Sin embargo, los colaboradores de la comunidad enfrentan reglas diferentes, permitiendo el uso de LLMs con divulgación y revisión. Algunos *commits* recientes reconocen el uso de asistentes de codificación con LLM, lo que genera tensión entre la postura oficial de no tener IA integrada y la práctica comunitaria de usar estas herramientas.
Elegir el camino correcto de IA para bancos y grandes empresas
La adopción de IA en grandes empresas, especialmente en sectores regulados como la banca, se encuentra en una fase temprana, con la madurez manifestándose en puntos de excelencia más que en una capacidad empresarial consistente. Los líderes enfrentan desafíos significativos en medir el retorno de la inversión (ROI) de los proyectos de IA y en superar la brecha entre la demostración y la producción, especialmente en cuanto a gobernanza y seguridad. Se recomienda adoptar una estrategia de 'potenciar' soluciones existentes, enfocándose en aprovechar activos y mejorar la eficiencia sin reinventar todo, y realizar adquisiciones incrementales basadas en resultados en lugar de compromisos a largo plazo.
Copilot Access: GitHub hace Copilot disponible para clientes empresariales
GitHub ha simplificado el acceso a Copilot para clientes empresariales al eliminar la necesidad de licencias adicionales para las funciones de Copilot. Ahora, las funciones de Copilot están incluidas en GitHub para usuarios empresariales con licencia GitHub Enterprise Cloud, eliminando la gestión de dos licencias por usuario. Además, se introdujo el enrutador de modelos "Copilot Fusion", que busca ahorrar costos al seleccionar la variante de LLM adecuada para cada solicitud, prometiendo ahorros significativos en el uso de tokens.
Inteligencia artificial en Argentina: el 25% de los consumidores la usa para comprar
Un estudio de Netquest/Bilendi en Argentina revela que el 25% de los consumidores utiliza la Inteligencia Artificial (IA) para tomar decisiones de compra, y el 85% de aquellos que consultan IA concretan sus transacciones guiados por sus sugerencias. ChatGPT lidera el uso de IA, seguido por Gemini, indicando que los usuarios emplean múltiples proveedores de IA. Las principales razones para usar IA incluyen el ahorro de tiempo en búsqueda y la facilidad para comparar opciones, destacando la necesidad de que las marcas ofrezcan claridad, transparencia y confianza a través de información verificable y contacto humano.
GitHub potencia cuatro millones de núcleos adicionales para detener la caída de su servicio
GitHub implementó una re-arquitectura y añadió cuatro millones de núcleos de CPU y 160 petabytes de almacenamiento para mitigar las interrupciones causadas por el aumento del tráfico de código impulsado por IA. Esta acción responde a un incremento significativo en los commits de código, lo que sugiere una mayor adopción de agentes de IA por parte de los desarrolladores. Además, GitHub anunció la disponibilidad de Copilot Fusion, un servicio que busca optimizar la enrutación de modelos para mejorar la eficiencia y reducir costos de tokens.
GitHub: TypeScript bleibt dank KI-Agenten populärste Programmiersprache
TypeScript mantiene su popularidad como lenguaje de programación principal en GitHub, impulsado por la adopción de herramientas de inteligencia artificial. El informe de actividad reciente muestra un crecimiento significativo en las contribuciones de código, con más del 40% de las pull requests comenzando con un agente de IA y más de la mitad de los commits a nuevos repositorios desde junio. Además, el número de desarrolladores humanos y usuarios de GitHub ha aumentado considerablemente, aunque la infraestructura enfrenta desafíos debido al crecimiento.
Microsoft ofrece retiros voluntarios a 60.000 empleados meses después de despedir a 4.800
Microsoft ofreció retiros voluntarios a unos 60.000 empleados, más de una cuarta parte de su plantilla global, en Estados Unidos, Canadá, Reino Unido e India, para niveles 70 e inferiores, con plazo hasta la primera semana de diciembre. La medida llega tras los despidos de 4.800 puestos en julio y más de 15.000 recortes en 2025, y la compañía sostiene que no reemplaza a los despidos. La oferta incluye hasta 39 semanas de salario, devengamiento de acciones y cobertura médica limitada, y la empresa espera menos aceptación que en el programa de primavera.
Excel permitirá obtener y limpiar datos con IA usando Copilot
Microsoft está integrando la IA Copilot en Excel para automatizar la obtención y limpieza de datos mediante lenguaje natural. Una nueva función llamada Get Data permitirá a los usuarios describir lo que necesitan y la IA preparará los datos automáticamente. Además, se lanza Clean Data para corregir inconsistencias en los datos.
60.000 empleados alcanzados por retiros voluntarios: en RDC analizaron la estrategia de Microsoft ante el avance de la inteligencia artificial
Microsoft ofreció un acuerdo de salida voluntaria a 60,000 empleados en paralelo a fuertes inversiones en infraestructura para inteligencia artificial. El periodista Norman Powell analizó esta decisión, señalando que esta estrategia podría extenderse a otras empresas tecnológicas y advirtió sobre las posibles consecuencias para el mercado laboral, incluyendo la dificultad de reinserción laboral y la especialización de los perfiles profesionales.
¿ChatGPT o Gemini? Se conoció el ranking actualizado de las IA más utilizadas en el mundo y cuál dio el batacazo | El Destape
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Suecia bloquea a sus funcionarios el acceso a ChatGPT y Claude para evitar filtraciones de datos
Suecia ha bloqueado el acceso de sus empleados a las versiones de navegador de ChatGPT y Claude para mitigar riesgos de filtración de datos. Esta medida se implementa debido a preocupaciones de seguridad sobre el tratamiento de datos sensibles. El gobierno sueco busca que los empleados utilicen servicios aprobados como Copilot de Microsoft en su lugar.
Microsoft y Hugging Face convierten la verificación de bases de datos en recompensas de RL para entrenar agentes
Microsoft y Hugging Face presentaron ThinkingBox-Training, un método que convierte las verificaciones ejecutables del estado final de una base de datos en recompensas para el entrenamiento con aprendizaje por refuerzo de agentes. Tras 50 pasos de GRPO sobre un pool de 187 tareas seleccionadas por dificultad relativa a la política, Qwen3.8-27B elevó su éxito promedio del 51,70% al 60,78% y las tareas resueltas en los 20 intentos pasaron de 38 a 107, con un costo por tarea confiable que cayó de 24,36 a 8 dólares. Los autores advierten que la repetibilidad mejoró a costa de una leve pérdida de cobertura y recomiendan reportar ambas métricas al elegir modelos para tareas sobre bases de datos de producción.
¿Voy a tener que pagar todas las IA? Para que sirve cada una y la nueva canasta digital
La inteligencia artificial está migrando de un modelo de herramientas todoterreno a una era de especialización, donde cada tarea requiere una herramienta ultraespecializada. Esta fragmentación encarece el acceso, ya que el costo de usar varias IAs profesionales puede superar significativamente el presupuesto de usuarios, especialmente en economías como Argentina. Como respuesta, surge la 'reagregación', buscando plataformas unificadas que permitan acceder a múltiples modelos de IA con una sola suscripción, buscando frenar los altos costos y la complejidad de las suscripciones individuales.
Microsoft y Hugging Face presentan ThinkingBox, un banco de pruebas que evalúa agentes de IA por el estado final de la base de datos y no por sus respuestas
Microsoft y Hugging Face presentaron ThinkingBox, un entorno y benchmark que evalúa agentes de IA por el estado final que dejan en la base de datos y los efectos secundarios, no por sus respuestas o llamadas a herramientas. En 507 flujos de trabajo empresariales ejecutados 20 veces con 12 modelos, el 67,24% de los intentos fallidos terminó limpiamente y sin error de herramienta, pero las comprobaciones ejecutables detectaron valores incorrectos o efectos faltantes. El estudio concluye que la consistencia es costosa: solo tres modelos conservan la mayor parte de su puntuación de un intento y cerca de cuatro de cada cinco fallos son de manejo de herramientas, no de razonamiento.