Buscar noticias
Buscá por texto y descubrí noticias relacionadas con tu consulta.
Noticias relevantes
Hasta 10 noticias relacionadas por su significado, ordenadas por relevancia.
Kim Min aparece en el programa 'Morning Plaza' tras su participación en 'Vivo solo'
El actor Kim Min ganó notoriedad tras su participación en el programa 'Yo vivo solo'. Posteriormente, apareció en el programa 'Morning Plaza' en el segmento "Esa persona de rumores". El presentador señaló que Kim Min es una figura que atrae atención en sus apariciones.
Si Samsung gana, podría haber dolor | El veterano de 24 años se enfrenta a un encuentro con su equipo de origen
Un jugador veterano de 41 años, Woo Gyu-min, se enfrentó a su equipo de origen en la primera vez que participó en la Serie de la Copa de Corea. El artículo cuestiona el estado de ánimo del jugador ante este enfrentamiento.
Noticias encontradas
Coincidencias en título, descripción, resumen, tags, personas o periodista.
2 resultados para «Youngmin Ko»
Más recientes primero · Hasta 30 noticias por página
Microsoft y Hugging Face convierten la verificación de bases de datos en recompensas de RL para entrenar agentes
Microsoft y Hugging Face presentaron ThinkingBox-Training, un método que convierte las verificaciones ejecutables del estado final de una base de datos en recompensas para el entrenamiento con aprendizaje por refuerzo de agentes. Tras 50 pasos de GRPO sobre un pool de 187 tareas seleccionadas por dificultad relativa a la política, Qwen3.8-27B elevó su éxito promedio del 51,70% al 60,78% y las tareas resueltas en los 20 intentos pasaron de 38 a 107, con un costo por tarea confiable que cayó de 24,36 a 8 dólares. Los autores advierten que la repetibilidad mejoró a costa de una leve pérdida de cobertura y recomiendan reportar ambas métricas al elegir modelos para tareas sobre bases de datos de producción.
Microsoft y Hugging Face presentan ThinkingBox, un banco de pruebas que evalúa agentes de IA por el estado final de la base de datos y no por sus respuestas
Microsoft y Hugging Face presentaron ThinkingBox, un entorno y benchmark que evalúa agentes de IA por el estado final que dejan en la base de datos y los efectos secundarios, no por sus respuestas o llamadas a herramientas. En 507 flujos de trabajo empresariales ejecutados 20 veces con 12 modelos, el 67,24% de los intentos fallidos terminó limpiamente y sin error de herramienta, pero las comprobaciones ejecutables detectaron valores incorrectos o efectos faltantes. El estudio concluye que la consistencia es costosa: solo tres modelos conservan la mayor parte de su puntuación de un intento y cerca de cuatro de cada cinco fallos son de manejo de herramientas, no de razonamiento.