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Hugging Face BlogVisualizar y comprender la memoria de la GPU en PyTorch
El artículo explica cómo visualizar y comprender el uso de la memoria de la GPU en PyTorch durante el entrenamiento de modelos, usando la herramienta de perfilado de memoria de PyTorch. Detalla cómo interpretar los picos de memoria asociados a la creación del modelo, las activaciones, los gradientes y el estado del optimizador. Además, propone fórmulas y heurísticas para estimar los requisitos de memoria total de un modelo y evitar errores de falta de memoria (CUDA out of memory).
Escalar el procesamiento de datos con IA usando Hugging Face y Dask
Un artículo técnico del blog de Hugging Face explica cómo combinar la plataforma con la biblioteca Dask para escalar tareas de procesamiento de datos con inteligencia artificial. Los autores muestran cómo pasar de procesar 100 filas con pandas a 211 millones de filas usando Dask y Coiled en múltiples GPU en la nube, con un flujo de trabajo que tardó unas cinco horas. El ejemplo usa el clasificador FineWeb-Edu para identificar páginas web de alto valor educativo dentro del conjunto de datos FineWeb.
Guía completa de conjuntos de datos de audio en Hugging Face
Artículo técnico de Hugging Face que explica cómo usar la biblioteca 🤗 Datasets para descargar, cargar y preprocesar conjuntos de datos de audio con una sola línea de código Python. Detalla el remuestreo, las funciones de preprocesamiento y filtrado, y el modo de transmisión para trabajar con datasets de gran tamaño sin restricciones de disco. Incluye un recorrido por los principales conjuntos de datos de reconocimiento de voz, traducción de voz y clasificación de audio disponibles en el Hub.