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Noticias de datos

14 noticias · De más nuevas a más antiguas.

China presume un hito de IA: los modelos generan más tokens de los utilizados en el entrenamiento

Un informe respaldado por el gobierno chino indica que la cantidad de datos de inferencia generada por sistemas de inteligencia artificial en China ha superado la cantidad de datos utilizados para entrenarlos. Las llamadas diarias promedio de tokens en China superaron los 175 billones, lo que representa un aumento de más de 1,000 veces desde principios de 2024. Esto sugiere una adopción acelerada y a gran escala de la inteligencia artificial en el país.

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Meses Gus Ipul: Precisión de Datos Clave para la Distribución de Ayuda Social Dirigida a los Destinatarios Correctos

El Ministro de Asuntos Sociales, Gus Ipul, enfatizó que la precisión y actualización de los datos son fundamentales para asegurar que la distribución de la ayuda social llegue a los destinatarios correctos. Propuso la implementación de un sistema de protección social digital con biometría, que utilizará inteligencia artificial para verificar la identidad de los beneficiarios. Además, se destacó la colaboración entre diferentes niveles de gobierno y la necesidad de datos precisos para mejorar la cobertura de salud universal y la distribución de recursos, buscando reducir el margen de error en la distribución de asistencia.

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Diputados franceses votan por un impuesto de 0,055 € sobre cada gigabyte enviado a usuarios

La Asamblea Nacional de Francia votó por un impuesto de 0,055 € por cada gigabyte de datos enviado a usuarios, como una enmienda al presupuesto de 2027. Esta medida busca gravar a las empresas por el tráfico de datos, con el objetivo de recaudar 10.000 millones de euros anuales. Los proveedores de internet medirán los datos, y se especula que la mitad del impuesto recaerá sobre proveedores de contenido más pequeños. El gobierno y el comité de finanzas se opusieron, y la medida debe superar el proceso presupuestario para convertirse en ley.

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Almacenamiento seguro de datos y generación de ingresos del tráfico en el contexto de los servicios Asiatk

El artículo aborda la importancia del almacenamiento seguro de datos y la generación de ingresos a través del tráfico dentro del contexto de los servicios Asiatk. Se centra en cómo la seguridad de la información es crucial para monetizar el flujo de datos, destacando los desafíos y oportunidades en este ámbito tecnológico.

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El último informe muestra que el volumen de datos de inferencia de inteligencia artificial de nuestro país supera por primera vez el volumen de datos de entrenamiento

El volumen de datos de inferencia de inteligencia artificial en China ha superado por primera vez el volumen de datos de entrenamiento, con un consumo diario de tokens que más de 1000 veces el nivel de 2024. Esto indica una transición de la fase de laboratorio a la implementación industrial de la IA. China está impulsando la fabricación inteligente con más de 500 fábricas inteligentes y grandes modelos aplicados en diversos sectores, mientras que las pequeñas y medianas empresas son clave en la innovación en el nuevo dominio y la nueva calidad.

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Qué hay de los operadores de inteligencia artificial?

Los operadores de inteligencia artificial representan un campo en rápida evolución que abarca el desarrollo e implementación de sistemas capaces de procesar grandes volúmenes de datos para obtener información y tomar decisiones. Estos operadores son fundamentales en diversas áreas, desde la seguridad informática y la ciberseguridad hasta la toma de decisiones económicas y sociales. Su impacto está transformando la manera en que se aborda la seguridad, la predicción de tendencias y la resolución de problemas complejos en múltiples sectores.

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Explicador: ¿Qué habrá de nuevo en la segunda fase del censo; cómo se contará la población, ¿qué está cambiando por primera vez?

La segunda fase del censo 2027 se centrará en el conteo de población, recopilando información de cada miembro de la familia en lugar de solo la casa. Por primera vez, el proceso será completamente digital, permitiendo a las personas ingresar la información mediante autoinforme en línea desde casa. El proceso se llevará a cabo entre el 25 de enero y el 28 de febrero de 2027, seguido de una revisión de marzo, con una opción de autoinforme en línea disponible del 10 al 24 de enero de 2027.

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Los proveedores de IA están reaprendiendo la regla más antigua en el negocio de los datos

Los proveedores de IA están adaptando las antiguas reglas del negocio de datos, donde los minoristas usaban cooperativas para compartir historiales de transacciones. Ahora, los proveedores de software enfrentan la dificultad de definir qué sucede cuando los datos de un cliente alimentan modelos de IA compartidos. Existe una creciente exigencia de contratos claros sobre la propiedad de los datos, la participación en beneficios y las cláusulas de salida, ya que la propiedad por sí sola no define quién se beneficia de los datos utilizados para entrenar modelos.

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Rastreador de asequibilidad de EE. UU.: los datos que podrían decidir las elecciones de mitad de mandato de 2026

El artículo sugiere que los datos recopilados por un rastreador de asequibilidad de EE. UU. podrían ser determinantes para las elecciones de mitad de mandato de 2026. Este tipo de información económica y social es relevante para entender las tendencias políticas y electorales futuras en Estados Unidos.

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[스케일업] “한국도 미국 브로드웨이처럼” 콜보드, 공연 데이터 공백 메운다

Callboard, founded by Kim Kyu-rin, aims to fill the data gap in the South Korean performing arts market by creating a database platform. This platform seeks to provide metrics similar to Broadway data, such as daily ticket sales and occupancy rates, to help producers and investors make informed decisions. The company intends to connect content creators, intellectual property owners, and investors through a global media and content planning platform, focusing on building a foundational infrastructure for the Korean performing arts industry.

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Vittimberga (Inps): “Utilizamos la IA para transformarnos de manera ética”

Valeria Vittimberga, director general del INPS, destacó que la entidad se está transformando mediante la implementación ética de la inteligencia artificial. Ella señaló que están construyendo un modelo de lenguaje de bienestar enfocado en la protección de los datos de los usuarios, adaptando el INPS al cambio tecnológico.

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Gobierno lanza marco voluntario de intercambio de datos para el sector eléctrico

El Ministerio de Energía ha lanzado un marco voluntario para el intercambio de datos en el sector eléctrico, buscando corregir inconsistencias en metadatos y establecer una clasificación estandarizada para un acceso seguro y estructurado. Se creará una División Nacional de Datos Eléctricos (NEDD) en la Autoridad Central de Electricidad (CEA) y un Portal Nacional de Datos Eléctricos (NEDP) para facilitar este intercambio. El marco busca mejorar la planificación, operaciones y regulación, incluyendo la anonimización de datos personales.

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Los siete errores que cometemos con el celular y pueden poner en riesgo nuestros datos - Primera Edición

El artículo informa sobre los siete errores cotidianos que aumentan los riesgos digitales, identificados por la empresa tecnológica TIVIT durante el Mes de la Ciberseguridad. Estos errores incluyen responder apresuradamente a mensajes urgentes, usar la misma contraseña para diferentes cuentas, no activar la verificación en dos pasos, compartir códigos de verificación, escanear códigos QR sin verificar su destino, posponer actualizaciones del teléfono y las aplicaciones, y no realizar copias de seguridad de los archivos importantes.

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El costo oculto de entregar datos a la inteligencia artificial - DataClave

El documento discute el 'costo oculto' de entregar datos a la inteligencia artificial, enfocándose en la falta de transparencia sobre cómo se utilizan los datos después de que un contrato con una plataforma de IA termina. Destaca la importancia de que las empresas definan qué información consideran propia y cuánto pueden externalizar sin perder autonomía. También aborda las implicaciones geopolíticas y estratégicas de la dependencia de plataformas de IA externas, especialmente en América Latina, y la necesidad de que las organizaciones negocien los términos de sus contratos con IA para mantener el control sobre sus datos y su valor.

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