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Hugging Face BlogHugging Face lanza Storage Buckets, almacenamiento de objetos mutable para flujos de trabajo de IA
Hugging Face anunció el lanzamiento de Storage Buckets, un almacenamiento de objetos mutable similar a S3 para flujos de trabajo de machine learning, publicado el 10 de marzo de 2026. Los Buckets se apoyan en Xet, el backend de almacenamiento basado en chunks que deduplica contenido, lo que reduce ancho de banda y costos, y ofrecen precalentamiento para acercar datos a AWS y GCP. Se gestionan desde la CLI de hf, Python (huggingface_hub v1.5.0), JavaScript y HfFileSystem, y contaron con una beta privada junto a Jasper, Arcee, IBM y PixAI.
Xet llega al Hub de Hugging Face con almacenamiento por bloques
El equipo de Xet de Hugging Face migró los primeros repositorios de modelos y datasets de Git LFS al almacenamiento Xet, trasladando cerca del 6% del tráfico de descargas del Hub. La migración, realizada el 20 de febrero, movió 4,5 TB y validó la deduplicación por fragmentos de ~64 KB. Tras el lanzamiento se corrigieron una sobrecarga de descarga por el formato de bloques y un desequilibrio de carga entre pods, y se anunció la integración con huggingface_hub mediante el paquete hf_xet.