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The Indian ExpressJohn of John de Douglas Stuart: Una historia inquietante de deseo prohibido y secretos familiares
La novela explora el deseo prohibido y los secretos familiares a través de la historia de John-Calum Macleod y su padre. Se centra en la relación secreta y compleja del padre con su vecino, contrastando con las dinámicas familiares y las relaciones pasadas de los personajes. La obra aborda temas de culpa, deseo y la naturaleza de las mentiras sociales y religiosas.
WIREDUn Ataque a la Cadena de Suministro Puso Extensiones Maliciosas de Anthropic Claude en Miles de Dispositivos
Una extensión de código maliciosa de Anthropic Claude fue distribuida a través de la plataforma de desarrollo Cursor para Windows, macOS y Linux, afectando a aproximadamente 5,000 usuarios. La extensión contenía una puerta trasera diseñada para permitir el acceso a dispositivos de víctimas. La compañía investigó el incidente, y aunque se publicaron pasos de remediación, un fallo en el diseño del malware limitó su capacidad de establecerse completamente. Se especula que la extensión fue publicada por un actor malicioso que utilizó el mercado de Cursor, aunque se desmintió que fue un compromiso de los sistemas de Anthropic.
Global NewsComunidades marítimas se unen al movimiento para hacer Halloween accesible para todos los niños
Un movimiento nacional llamado Treat Accessibly está haciendo que la celebración de Halloween sea accesible para todos los niños, independientemente de sus habilidades. La organización ha organizado eventos en 19 ciudades y pueblos en siete provincias, buscando asegurar que los niños con discapacidades de movilidad, sensoriales y neurológicas puedan participar fácilmente. El fundador, Rich Padulo, inició la iniciativa tras observar a su hija y el deseo de hacer que la noche de Halloween sea divertida para todos.
Hugging Face BlogSegmentación de imágenes zero-shot con CLIPSeg
La publicación explica CLIPSeg, un modelo de segmentación de imágenes zero-shot construido sobre CLIP de OpenAI que permite segmentar objetos casi sin entrenamiento adicional, usando prompts de texto o de imagen. Detalla su funcionamiento, sus limitaciones de resolución (352x352 píxeles) y cómo usarlo con Hugging Face Transformers. También muestra cómo generar máscaras aproximadas y refinarlas en la plataforma Segments.ai para entrenar modelos más precisos.