Buscar noticias
Buscá por texto y descubrí noticias relacionadas con tu consulta.
Noticias relevantes
Hasta 10 noticias relacionadas por su significado, ordenadas por relevancia.
No encontramos noticias relacionadas por su significado.
Noticias encontradas
Coincidencias por palabras en títulos, resúmenes, temas, personas, lugares o firmas.
Resultados para «Chen Xu»
Más recientes primero · Hasta 30 noticias por página
El Diario de HoyLocalizan quemado el vehículo de militares salvadoreños desaparecidos en Haití
La Policía Nacional de Haití recuperó el vehículo incendiado en el que viajaban cuatro militares salvadoreños desaparecidos desde el 18 de octubre de 2026. El hallazgo se produjo durante un operativo conjunto con fuerzas haitianas y salvadoreñas en Santo, Croix-des-Bouquets, el 2 de noviembre. El vehículo había sido atacado por grupos criminales, aunque los cuatro técnicos aeronáuticos siguen desaparecidos.
Mississippi TodayMedicaid de Misisipi no confirmará si usará subvención federal para pagar doulas el próximo año
Mississippi no ha confirmado si utilizará una subvención federal para cubrir los servicios de doulas el próximo año, a pesar de que las directrices federales exigen el reembolso para el final de 2027. El estado enfrenta problemas en la mortalidad infantil y una alta tasa de cesáreas, y existe un movimiento creciente que defiende el uso de doulas para mejorar los resultados maternos. Expertos señalan que la falta de centros de parto y la cultura hospitalaria son factores que contribuyen a las malas condiciones de salud materna en el estado.
Tom's HardwareCEO de Team Group advierte que la crisis de memoria podría llegar a un punto donde 'ni siquiera el dinero puede comprar bienes'
El CEO de Team Group, Chen Ching-wen, advirtió que la escasez de chips de memoria empeorará entre finales de 2026 y finales de 2027. Se señaló que no hay tendencia a la baja en los precios y que algunos compradores podrían enfrentar una situación donde el dinero no será suficiente para adquirir bienes. La diferencia entre los precios al contado y los contratos para chips de memoria es del 30% al 50%.
STAT NewsUltragenyx reduce su personal tras otro estudio fallido
Varias noticias en el sector biotecnológico incluyen la mejora de las previsiones de Novo Nordisk impulsada por Wegovy, la competencia por medicamentos para la obesidad y un acuerdo de licencia entre Boehringer Ingelheim y Sino Biopharmaceutical Limited. También se mencionan cambios en la política de medicamentos y el sector emergente de psicodélicos.
China News ServiceCNPC firma contratos de adquisición por 41.3 mil millones de dólares en la Expo Internacional de Importación de China
Se celebró en Shanghái la ceremonia de firma de contratos de adquisición por 41.3 mil millones de dólares en la Expo Internacional de Importación de China. PetroChina firmó acuerdos con 37 socios de 18 países y regiones, cubriendo 14 categorías de productos y 29 tipos, incluyendo tecnología verde y IA. El evento destacó la estrategia de PetroChina para transformar su rol hacia un proveedor de energía integral y de servicios de descarbonización.
Equipo chino descubre evidencia clave de doble rasgamiento de placas tectónicas en la imagen de sismos
Un equipo de investigación chino, en colaboración con expertos de Irán y Francia, utilizó observaciones sísmicas para identificar dos tipos de rasgamiento de placas tectónicas en la zona de transición Zagros-Mokran. Los hallazgos sugieren que estos rasgamientos, que operan de manera coordinada, son clave para entender cómo se separaron las capas de roca oceánica y continental durante la transición de subducción a colisión continental. La investigación proporciona evidencia sismológica para modelar la evolución de estas separaciones y su impacto en la deformación y la actividad magmática regional.
Propuesta de cooperación para el desarrollo e innovación de Internet inteligente
China ha propuesto una iniciativa de cooperación para el desarrollo e innovación del Internet inteligente en la Cumbre de Urumqi de la Conferencia Mundial de Internet de 2026. Esta iniciativa busca construir un Internet inteligente que sea nativo, abierto, seguro y accesible para todos, enfocándose en la fusión de IA e Internet. Se proponen acciones clave como profundizar la innovación tecnológica, construir infraestructura de red avanzada, fomentar la colaboración entre agentes inteligentes y promover la circulación segura de datos.
Tres ciudades de Guangdong llevarán 32,000 puestos de trabajo de calidad a Fujian
Guangdong organizó un evento de reclutamiento en Fujian con el objetivo de atraer talento, ofreciendo más de 32,000 puestos de trabajo en áreas como manufactura inteligente, IA y nuevos materiales. El evento se llevó a cabo en varias universidades y contó con la participación de empresas estatales, empresas cotizadas y plataformas de investigación de alto nivel. Se ofrecieron servicios de apoyo para el alojamiento, salud y apoyo al emprendimiento para atraer talento joven.
La competencia en el turismo cultural se intensifica, Zhejiang Wenzhou explora la solución al dilema de la superficialidad.
Wenzhou, Zhejiang, está combatiendo la competencia turística mediante la creación de experiencias inmersivas y la renovación de negocios tradicionales. Se destacan proyectos como la "Noche de Pintura del Río Tanghe" y la diversificación de servicios en el cine, incluyendo formatos "cine + cultura turística" y "cine + deportes". Además, se están revitalizando los productos gastronómicos tradicionales y se buscan modelos de negocio híbridos para maximizar el valor de los activos turísticos.
TechNodeMeta se asocia con Fourier de China para desarrollar su robot humanoide
Meta se ha asociado con Fourier de Shanghái para desarrollar su robot humanoide "Max", un proyecto que combina tecnología de hardware, experiencia en robótica de rehabilitación y capacidades avanzadas de interacción humano-robot. La colaboración busca aprovechar la plataforma de hardware de Fourier y su experiencia en control de movimiento para crear un robot con capacidades sofisticadas de reconocimiento de voz y gestos. Este acuerdo subraya la importancia de las cadenas de suministro y la capacidad de desarrollo rápido en el ecosistema de robótica asiático.
Confidencial NicaraguaAmérica latina, entre China y Estados Unidos
Líderes internacionales como China y Estados Unidos están mostrando gran interés en América Latina debido a sus vastos recursos naturales y minerales. Los gobiernos regionales están adoptando estrategias duales en política y economía para equilibrar las presiones de ambas potencias. Se enfatiza la necesidad de potenciar la cooperación regional y el pragmatismo basado en valores para fortalecer la soberanía y el poder de negociación de la región.
Focus Taiwan (CNA)Barcos vinculados a un asistente legislativo escapan de investigación y son devueltos para indagatoria
Investigadores incautaron dos barcos de pesca en Keelung tras una investigación sobre un asistente legislativo acusado de corrupción que huyó de Taiwán. Los barcos fueron devueltos a la investigación y se encontraron pruebas relacionadas con su posible participación en la fuga. Se ha detenido a 47 cómplices sospechosos de haber ayudado en la evasión del acusado.
Medical XpressEl cannabis está involucrado en la mayoría de las visitas a urgencias relacionadas con sustancias entre adolescentes y jóvenes adultos
Un estudio de WashU Medicine analizó visitas a urgencias y hospitalizaciones relacionadas con alcohol y cannabis en EE. UU. y encontró que el cannabis es predominante entre adolescentes y jóvenes adultos, mientras que el alcohol afecta más a los adultos mayores. Se observaron aumentos en la potencia del cannabis y riesgos asociados, especialmente en jóvenes, y se destacó que el uso de alcohol sigue siendo un factor significativo en las hospitalizaciones por edad.
arXiv Computer Science AILIRA: Una asignación de rango dinámica informada por la pérdida interpretable para la adaptación de bajo rango
Se propone LIRA (Loss-Informed Rank Allocation), un método LoRA dinámico para hacer más interpretable la reasignación de rango en la adaptación de bajo rango. LIRA puntúa cada capa basándose en la magnitud de la perturbación de la pérdida local para justificar los cambios de rango. Este método supera a otros enfoques de rango adaptativo en pruebas específicas de modelos como RoBERTa-base GLUE.
Pensar menos, localmente: Aprendizaje de preferencia local para la compresión del razonamiento
Se presenta LoCo, un método de aprendizaje de preferencia local diseñado para la compresión del razonamiento en modelos grandes. Este método detecta estados de sobrepensamiento para congelar prefijos de razonamiento y regenerar continuaciones verificadas más cortas. LoCo reduce la longitud de finalización en matemáticas y código, mejorando la eficiencia sin sacrificar la precisión.
Análisis numérico automatizado de estabilidad de operadores de aprendizaje profundo
Se presenta una herramienta de software unificada para la validación numérica estocástica de operadores de aprendizaje profundo. Esta herramienta detecta fuentes de inestabilidad numérica y monitorea la estabilidad durante el entrenamiento e inferencia. El método es crucial para desarrollar kernels de cómputo numéricamente estables en el aprendizaje profundo.
CloakFEM: Generación de código FEM agente para agotamiento de recursos computacionales
Se presenta CloakFEM, un marco de agente LLM diseñado para generar automáticamente programas FEM adversarios que explotan la capacidad de los solucionadores de elementos finitos para realizar un trabajo computacional excesivo. Esta herramienta utiliza búsqueda guiada por LLM y una representación intermedia específica para descubrir entradas válidas que amplifican significativamente el trabajo del solucionador. Los resultados demuestran que los programas FEM ejecutables pueden ser utilizados como entradas adversarias para ataques de denegación de servicio.
De aprendizaje individual al equilibrio de mercado: Corrigiendo sesgos estructurales y paramétricos en simulaciones de RL de modelos económicos
Se aplica el Aprendizaje por Refuerzo (RL) a la modelización económica para identificar una tensión entre agentes de RL estándar y el comportamiento de tomadores de precios competitivos. Se demuestra que los agentes estándar pueden converger a una asignación monopsonística en lugar del equilibrio competitivo. Se propone un marco de RL Calibrado para ajustar la estructura de recompensa y restaurar el comportamiento de toma de precios, logrando así el equilibrio competitivo.
Modelos Multimodales Grandes para la Conducción Inteligente Embodied: Habilitando la Próxima Generación de Movilidad Autónoma
Se propone un marco híbrido de decisión dual para la conducción autónoma que combina Modelos Multimodales Grandes (LMMs) para comprensión semántica y aprendizaje por refuerzo profundo para optimización de políticas en tiempo real. Este enfoque busca superar las limitaciones del diseño modular en escenarios de mundo abierto, promoviendo la conducción inteligente encarnada. El marco mostró una mejora del 19% en el rendimiento en un estudio de caso de planificación de cambio de carril mediante simulaciones.
Dinámicas de alineación en el ajuste fino de LLM
Se presenta un marco unificado para las dinámicas de alineación en Modelos de Lenguaje Grande (LLM) durante el ajuste fino. El análisis descompone las actualizaciones en una Fuerza de Rebote y una Fuerza Impulsora, explicando cómo la alineación previa puede ser revertida por ajustes posteriores. El estudio también predice un Efecto de Priming de Ensayo que amplifica la Fuerza Impulsora al reapertura, llevando a una reapertura más rápida.
TAPES: Preentrenamiento Predictivo Conjunto Alineado a Tareas para Secuencias de Eventos de Transacción
Se presenta TAPES, un marco de preentrenamiento predictivo conjunto alineado a tareas para secuencias de transacciones. Este modelo construye conjuntos de objetivos candidatos y selecciona el conjunto óptimo basado en la utilidad downstream de las representaciones aprendidas. Los experimentos demuestran que TAPES supera a las líneas de base en un entorno real de riesgo de transacción y en benchmarks financieros públicos.
DiagramBank: Extrae de lo grande, extrae lo mejor
Se presenta DiagramBank, un recurso de referencia de diagrama-texto que contiene 57,100 diagramas científicos extraídos de 26,751 artículos de IA/ML. Este recurso busca reducir el esfuerzo en la creación de diagramas científicos mediante la generación automática, utilizando filtrado y auditoría humana. Los experimentos demuestran que DiagramBank mejora significativamente la puntuación en PaperBananaBench y supera referencias aleatorias en evaluaciones de figuras científicas.
Escaneo cerebral financiero de un LLM
Se utiliza la técnica de autoencoders esparsos (SAEs) para realizar un "escaneo cerebral" en modelos de lenguaje grandes. Esto permite mapear activaciones internas a conceptos interpretables y dirigir características específicas. Los resultados indican una desconexión entre las explicaciones internas del modelo y su razonamiento, aunque los SAEs ofrecen una forma más controlada de ajustar sesgos económicos.
Sentimiento de saber en modelos de lenguaje grandes
Se investiga la desincronización del juicio de conocimiento en modelos de lenguaje grandes (LLM) mediante el sentimiento funcional de saber (FoK). Se proponen dos canales entrenables para modificar la capacidad de respuesta y el estado de conocimiento. Los experimentos demuestran que la alineación explícita de FoK mejora la calidad del juicio en el conocimiento actualizado.
De solucionadores a investigación: Matemáticas formales impulsadas por modelos de lenguaje grande en la frontera de la investigación
Se reportan avances en la IA para Matemáticas (AI4Math) utilizando Modelos de Lenguaje Grande (LLM) para la generación de pruebas formales. Se señala que los sistemas actuales son limitados para abordar problemas matemáticos de frontera como el descubrimiento de nuevos teoremas. Se propone un cambio hacia agentes de investigación que puedan manejar desafíos matemáticos complejos con razonamiento formal riguroso.
- Eric Jiang
- Xiao Liang
- Junyi Zhang
- Justin Baker
- Zhi Zhang
- Yingjia Wan
- Yubei Li
- Jinxi Yu
- Mengting Li
- Haikang Deng
- Alexander Taylor
- Rushil Raghavan
- Michael Simon
- Hyunsik Chae
- Jia-Chen Gu
- Xinjie He
- Kyle Hess
- Ethan Ji
- Yiwen Kou
- Tzu-Han Lin
- Jiachen Lu
- Jack Mauro
- Vigyan Sahai
- Zheng Tan
- Junkai Zhang
- Kyle Zheng
- Lunji Zhu
- Ying Nian Wu
- Andrea L. Bertozzi
- Kai-Wei Chang
- Raghu Meka
- Matthew Sottile
- Nanyun Peng
- Amit Sahai
- Terence Tao
- Wei Wang
Hoja de ruta hacia la estética cuántica
El artículo propone una hoja de ruta para la estética cuántica, explorando cómo los conceptos cuánticos se convierten en fenómenos estéticos mediante la mediación artística. Se presentan dos enfoques: uno basado en IA generativa para analizar la estética como constructo cultural y otro que deriva la forma estética de estructuras de mecánica cuántica mediante la visualización de datos. Estos caminos buscan abrir nuevas direcciones en la práctica artística y la pedagogía.
DoAtlas-2: Una base para el descubrimiento biomédico causal autoevolutivo
Se presenta DoAtlas-2, una base para el descubrimiento biomédico causal autoevolutivo que integra recursos de investigación y evidencia de poblaciones humanas. Esta herramienta organiza el conocimiento en torno a mecanismos causales y genera preguntas de investigación, revisando continuamente las interpretaciones y la frontera del descubrimiento. El sistema permite unificar el descubrimiento de mecanismos causales, la prueba de evidencia poblacional y la predicción interpretable en un fundamento en constante evolución.
TorchUMM: Una base de código unificada multimodal para evaluación, análisis y post-entrenamiento
Se presenta TorchUMM, la primera base de código unificada para la evaluación, análisis y post-entrenamiento de modelos multimodales unificados (UMM). Esta herramienta permite evaluar modelos a través de diversas arquitecturas, tareas y conjuntos de datos, ofreciendo protocolos estandarizados para comparaciones reproducibles. El objetivo es facilitar el desarrollo de sistemas multimodales unificados más capaces.
Paradojas narrativas en la inferencia de LLM: Modelando trayectorias de razonamiento hacia la desalineación
Se presenta un ataque novedoso llamado PDRA para explorar la vulnerabilidad del proceso de razonamiento de múltiples pasos en LLM. El método programa una trayectoria de razonamiento dañina mediante la creación de un núcleo narrativo paradójico. Esto fuerza al modelo a través de un análisis de tres etapas para generar contenido dañino manteniendo la coherencia narrativa. El ataque demuestra alta eficiencia en lograr tasas de éxito de ataque en diversos LLM.
Cuando el debate amplifica el riesgo: Vulnerabilidades de sesgo social en la deliberación de seguridad multiagente
Se investiga cómo la estructura social de la deliberación multiagente (MAD) en aplicaciones web puede amplificar riesgos de seguridad latentes debido a sesgos sociales como la presión de conformidad y la deferencia a la autoridad. Se demuestra que el MAD estándar puede llevar a una adopción insegura del 100.0% al permitir que la presión social anule la evidencia de seguridad. Se propone un marco de auditoría llamado RiskTrace-Debias para mitigar esta fragilidad, buscando suprimir la adopción insegura a un 2.0% sin afectar la capacidad de rechazo de la guía.