Buscar noticias
Buscá por texto y descubrí noticias relacionadas con tu consulta.
Noticias relevantes
Hasta 10 noticias relacionadas por su significado, ordenadas por relevancia.
No encontramos noticias relacionadas por su significado.
Noticias encontradas
Coincidencias por palabras en títulos, resúmenes, temas, personas, lugares o firmas.
Resultados para «Cheng Jia»
Más recientes primero · Hasta 30 noticias por página
Zambia Daily MailEl desarrollo sostenible requiere paciencia, dice un economista chino
Un economista chino señaló que el desarrollo sostenible necesita paciencia y una visión a largo plazo en lugar de buscar ganancias a corto plazo. Se destacó el ejemplo de la provincia de Fujian, que logró erradicar la pobreza y cuenta con sistemas sociales sólidos. Se instó a los países africanos a adoptar la tecnología e innovación para competir en industrias emergentes.
BERNAMADFP y MPO firman pactos estratégicos con Yamaha Music y Smart Reader para fortalecer la educación musical
Dewan Filharmonik PETRONAS (DFP) y la Orquesta Filarmónica de Malasia (MPO) han establecido alianzas estratégicas con Yamaha Music Malaysia y Smart Reader Worldwide. Estos pactos buscan fortalecer la educación musical y fomentar el talento joven en Malasia mediante actividades creativas y programas educativos conjuntos. La colaboración también pretende expandir el acceso a la música orquestal y aumentar la participación en las artes escénicas.
Focus Taiwan (CNA)Ex-anfitrión de CCTV busca asilo en Taiwán y es deportado a Tailandia
Un nacional chino, identificado como ex anfitrión de CCTV, que buscaba asilo en Taiwán, fue deportado a Tailandia por la Agencia Nacional de Inmigración. El individuo alegó haber sido condenado por críticas políticas y haber buscado exilio para publicar escritos. La agencia de inmigración determinó que no era elegible para asilo debido a la falta de documentación y evidencia.
South China Morning PostJohn Lee inicia viaje a Beijing y Shanghái para profundizar los lazos económicos con el continente
El líder de Hong Kong inició una visita de cuatro días a Beijing y Shanghái con el objetivo de fortalecer los lazos económicos con el continente. Se enfatizó la necesidad de colaboración en finanzas, innovación y tecnología, y se prometió apoyo a las empresas chinas para su expansión internacional. El líder buscará forjar vínculos comerciales más sólidos a través de foros económicos y exposiciones en Shanghái.
The Laotian TimesCumbre Global de Presidentes y Líderes Universitarios 2026 concluye con éxito en Hong Kong
La Cumbre Global de Presidentes y Líderes Universitarios 2026 concluyó exitosamente en Hong Kong, enfocándose en la misión de la educación superior en la era de la Inteligencia Artificial. Los participantes emitieron una declaración conjunta enfatizando la necesidad de mantener un papel humano en la educación en IA. Se discutieron temas como el sistema legal, el desarrollo juvenil y la colaboración entre instituciones globales y locales.
arXiv Computer Science AIEl decodificado por restricciones gramaticales puede encarcelar a los LLMs generando código malicioso
Se investiga un riesgo en la técnica de Decodificado por Restricciones Gramaticales (GCD), descubriendo un ataque llamado CodeSpear que explota esta técnica para forzar a los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) a generar código malicioso. Se propone CodeShield como una solución de seguridad para preservar el comportamiento seguro incluso con restricciones gramaticales controladas por el atacante. Los experimentos demuestran que CodeSpear supera a las soluciones existentes y CodeShield restaura la seguridad manteniendo la utilidad benigna.
De solucionadores a investigación: Matemáticas formales impulsadas por modelos de lenguaje grande en la frontera de la investigación
Se reportan avances en la IA para Matemáticas (AI4Math) utilizando Modelos de Lenguaje Grande (LLM) para la generación de pruebas formales. Se señala que los sistemas actuales son limitados para abordar problemas matemáticos de frontera como el descubrimiento de nuevos teoremas. Se propone un cambio hacia agentes de investigación que puedan manejar desafíos matemáticos complejos con razonamiento formal riguroso.
- Eric Jiang
- Xiao Liang
- Junyi Zhang
- Justin Baker
- Zhi Zhang
- Yingjia Wan
- Yubei Li
- Jinxi Yu
- Mengting Li
- Haikang Deng
- Alexander Taylor
- Rushil Raghavan
- Michael Simon
- Hyunsik Chae
- Jia-Chen Gu
- Xinjie He
- Kyle Hess
- Ethan Ji
- Yiwen Kou
- Tzu-Han Lin
- Jiachen Lu
- Jack Mauro
- Vigyan Sahai
- Zheng Tan
- Junkai Zhang
- Kyle Zheng
- Lunji Zhu
- Ying Nian Wu
- Andrea L. Bertozzi
- Kai-Wei Chang
- Raghu Meka
- Matthew Sottile
- Nanyun Peng
- Amit Sahai
- Terence Tao
- Wei Wang
Paradojas narrativas en la inferencia de LLM: Modelando trayectorias de razonamiento hacia la desalineación
Se presenta un ataque novedoso llamado PDRA para explorar la vulnerabilidad del proceso de razonamiento de múltiples pasos en LLM. El método programa una trayectoria de razonamiento dañina mediante la creación de un núcleo narrativo paradójico. Esto fuerza al modelo a través de un análisis de tres etapas para generar contenido dañino manteniendo la coherencia narrativa. El ataque demuestra alta eficiencia en lograr tasas de éxito de ataque en diversos LLM.
Acciones seguras por sí solas no garantizan agentes seguros: Identificando obligaciones no cumplidas con modelos de guardia
Se argumenta que la seguridad de los agentes basados en LLM depende no solo de identificar acciones prohibidas, sino también de identificar obligaciones de seguridad críticas no cumplidas. Se presenta ObligationBench, un nuevo *benchmark* para evaluar la identificación de estas obligaciones, y ObligationGuard, un modelo que mejora significativamente la capacidad de identificación de obligaciones. El estudio sugiere que la identificación de obligaciones no cumplidas es una fuente de riesgo de seguridad subestimada en los agentes.
LLMCodec: Adaptando códecs de video para la compresión eficiente de pesos de modelos de lenguaje grandes
Se presenta LLMCodec, un método de compresión basado en códecs de video para modelos de lenguaje grandes (LLM), integrando cuantización afín con el códec VVC/H.266. Los experimentos demuestran que LLMCodec reduce la perplexidad en más de 1.5 veces y mejora la precisión de la tarea subsiguiente en un 21% en el modelo LLaMA-3-8B a precisión de 2 bits.
TechRadarFabricantes de PC devuelven la producción a China por el aumento de costes
Fabricantes como HP y Asus están trasladando parte de su producción de PC de Tailandia y Vietnam a China debido al aumento de los costes de componentes impulsados por IA. Esta reubicación busca aprovechar la capacidad de ensambladores chinos para obtener mejores precios en memoria y otros componentes. La tendencia sugiere que la cuota de producción fuera de China disminuirá, mientras que los fabricantes buscan eficiencia ante el alza de los costos de los materiales.
The KākāDesempleo juvenil y salarios reales caen en Auckland
El informe anual de Kick Back revela un aumento significativo en la población juvenil en situación de falta de vivienda en Auckland. Además, las estadísticas muestran un aumento inesperado en el desempleo y una caída en los salarios reales. Se enfatiza la necesidad de implementar medidas legales para prevenir el hacinamiento juvenil y crear sistemas de respuesta a la crisis.
The Sydney Morning HeraldSanta fue rescatado en el asalto a la granja de cachorros de Canning Vale. Esta es su nueva vida
Un cachorro blanco llamado Santa fue rescatado tras ser encontrado en una propiedad en Canning Vale que había sido utilizada para mantener a perros en condiciones muy crueles. Los inspectores del RSPCA intervinieron, y Santa fue adoptado por Bryden Dempsey-Gaut. La noticia también destaca la condena de Jia Xu Dong por la crueldad hacia los animales.
The AgeSanta fue rescatado en el asalto a la granja de cachorros de Canning Vale. Esta es su nueva vida
Un cachorro blanco llamado Santa fue rescatado tras ser encontrado en una propiedad en Canning Vale que había sido utilizada para mantener a perros en condiciones muy crueles. Los inspectores del RSPCA intervinieron, y Santa fue adoptado por Bryden Dempsey-Gaut. La noticia también destaca la condena de Jia Xu Dong por la crueldad hacia los animales.
Brisbane TimesSanta fue rescatado en el asalto a la granja de cachorros de Canning Vale. Esta es su nueva vida
Un rescate del RSPCA reveló condiciones deplorables en una granja de cachorros, donde más de 20 perros sufrieron maltrato y desnutrición. El perro Santa fue rescatado de estas condiciones, y su dueña, Bryden Dempsey-Gaut, lo adoptó para darle una vida segura. La crueldad de los dueños fue condenada a nueve meses de prisión.
Estudiante captura imágenes raras de "sprites" rojos en Taoyuan
Un estudiante de la Universidad Nacional Central (NCU) en Taoyuan ha capturado tres instancias de sprites rojos, fenómenos luminosos transitorios que ocurren sobre tormentas eléctricas, utilizando equipo de cámara. Estas observaciones buscan ayudar a los científicos a entender mejor la interacción entre las tormentas y la atmósfera superior. Los hallazgos sugieren posibles conexiones entre la actividad eléctrica y la ionosfera.
Radio Taiwan InternationalDesfile del Orgullo de Taiwán atrae a 170,000 personas, líderes políticos reafirman el apoyo a la igualdad
Un desfile anual del Orgullo LGBTQ+ en Taipei atrajo a una estimación de 170,000 personas, con líderes políticos reafirmando el compromiso con la igualdad. El presidente Lai Ching-te destacó la responsabilidad gubernamental de proteger la dignidad y asegurar oportunidades equitativas. Las autoridades enfatizaron la necesidad de respeto por los derechos y la diversidad en la sociedad taiwanesa.
Hong Kong Free PressEl brazo legal de la legislatura insta a la claridad en las normas de interés público a medida que el gobierno avanza para endurecer el acceso a los registros de tierras
La legislatura de Hong Kong ha solicitado al gobierno que aclare cómo se aplicarán las reglas de interés público al acceder a los registros de tierras tras endurecer el acceso a los medios. Se busca definir criterios claros para las solicitudes de interés público y se cuestiona si se publicarán criterios detallados para su evaluación. Un legislador también pidió a las autoridades que equilibren la privacidad con el derecho a la información pública en el periodismo.
China News ServiceTecnología potencia la arqueología: Conferencia internacional sobre historia y arqueología de Asia Oriental
Se celebró una conferencia internacional sobre tecnología aplicada a la arqueología en Beijing, reuniendo a más de cien expertos de Rusia, Mongolia y China. El evento buscó fomentar la cooperación transnacional en la investigación histórica y cultural de Asia Oriental mediante el uso de tecnología. Se establecieron paneles especializados en arqueología, arqueología tecnológica e historia, enfocados en descubrimientos de campo, métodos digitales y relaciones culturales.
Agentes de borrador, no solo tokens: Mejora recursiva especulativa para sistemas agentes
Se propone Speculative Recursive Self-Improvement (SpecRSI), un marco de dos niveles que combina la búsqueda de agentes en el bucle interno con el aprendizaje del mejorador en el bucle externo. Este método busca mejorar agentes mediante revisiones sucesivas, asegurando que se utilicen solo versiones evaluadas para avanzar. Los resultados demuestran que SpecRSI supera a MetaRSI-v1 en puntuación del sistema y mejora la ganancia terminal en optimización científica.
MedCUA-Bench: Un benchmark de solo captura de pantalla para agentes de uso de computadora clínica
Se presenta MedCUA-Bench, un benchmark interactivo diseñado para evaluar la fiabilidad de los agentes de uso de computadora en entornos clínicos. Este benchmark cubre 18 escenarios clínicos en 10 dominios médicos, utilizando interfaces reconstruidas para simular entornos reales. El estudio compara el rendimiento de agentes de IA, mostrando diferencias significativas entre modelos de código cerrado y abierto en la ejecución de tareas clínicas. El objetivo es identificar la brecha entre los agentes actuales y el software clínico fiable.
SAMP: Priorización de Margen Autoadaptativa para Marcado de Agua de Difusión Robusto
Se presenta SAMP, un marco autoadaptativo para el marcado de agua en modelos de difusión, que ajusta la fuerza de incrustación y la prioridad de optimización de las dimensiones del marcado de agua. Este enfoque busca mejorar la robustez del marcado de agua al adaptar la fuerza de incrustación según la separación de códigos y priorizar dimensiones vulnerables a perturbaciones. Los resultados experimentales muestran mejoras significativas en la precisión de recuperación de información y en métricas como PSNR y LPIPS.
MOPDA: Destilación On-Policy para Detección de Anomalías Industrial Guiada por Lenguaje
Se presenta MOPDA, un marco que utiliza destilación propia on-policy para la detección de anomalías industriales (IAD) basada en modelos visión-lenguaje (LVLM). El método combina trayectorias del estudiante y del profesor para mejorar la detección y localización de anomalías. MOPDA supera a las líneas base existentes en métricas clave, manteniendo competitividad con métodos basados en CLIP.
TRACER: Reasignación de Tokens para la Borrado de Conceptos en Recomendaciones Generativas
Se presenta TRACER, un marco de olvido de conceptos basado en la reasignación de tokens para sistemas de recomendación generativa. Este método busca eliminar conceptos sensibles de los ítems sin afectar negativamente la utilidad de la recomendación. Los experimentos demuestran que TRACER elimina los conceptos objetivo mientras preserva mejor la utilidad de la recomendación que los métodos existentes.
WebHarbor: Entornos de sitios web ejecutables para entornos de agentes GUI en evolución
Se presenta WebHarbor, un conjunto de 153 entornos de sitios web ejecutables y dockerizados diseñados para proporcionar entornos realistas y estables para el entrenamiento y evaluación de agentes GUI. Esta plataforma permite la reconstrucción fiel de interfaces y flujos de trabajo funcionales de servicios web reales bajo control determinista. Se demuestra que un agente GUI entrenado con RL en WebHarbor generaliza bien a tareas no vistas, superando a agentes de código abierto en varios benchmarks.
- Zhaoyang Wang
- Qianhui Wu
- Boyu Gou
- Demi Wang
- Jiacheng Zhang
- Peichun Hua
- Qize Li
- Shi Qiu
- Yifan Jiang
- Yifan Zhang
- Zexu Jin
- Baolin Peng
- Bolin Shen
- Chetan Bansal
- Dehan Kong
- Deren Lei
- Dongshen Peng
- Fengqing Jiang
- Hao Cheng
- Haoqing Wang
- Jiaming Shan
- Jicheng Wang
- Jingguang Zhou
- Jixuan He
- Kaide Zeng
- Kangyu Zhu
- Lama Moukheiber
- Mufan Qiu
- Peng Xia
- Qihan Sun
- Qingwei Lin
- Qiushi Sun
- Ruichen Zhang
- Shuqing Luo
- Si Qin
- Sicheng Fan
- Tao Xiong
- Wenlin Yao
- Xinyu Zhang
- Xinyue Zeng
- Xuanrui Li
- Xuchao Zhang
- Yian Wang
- Yichao Liu
- Yiming Liang
- Yiyang Zhou
- Yizhu Jiao
- Yuetai Li
- Yurun Chen
- Yuxuan Zhang
- Zheyuan Yang
- Zhiyuan Yao
- Zhongyang Li
- Zihao Li
- Zili Wang
- Jianfeng Gao
- Huaxiu Yao
CUA-Master: Escalando Agentes de Uso de Computadora a través de Mejoras Recursivas de Mundo Abierto
Se presenta CUA-Master, un marco de mejora recursiva de doble bucle para abordar las limitaciones de los agentes de uso de computadora (CUAs) en diversidad y fiabilidad de datos. El sistema utiliza un modelo de datos del mundo exterior para guiar la construcción de datos, y un mecanismo interno para propagar semillas de mundo abierto. Los experimentos demuestran que CUA-Master-27B alcanza un rendimiento competitivo en varios benchmarks, mejorando la calidad y eficiencia de la síntesis de datos.
Transferencia de conocimiento funcional urbano a través de representaciones globales ante datos desiguales
Se investiga la transferencia de conocimiento funcional urbano a través de representaciones globales, dado que las observaciones funcionales están distribuidas de manera desigual. Se presenta el Embedding Urbano alineado con POI (PURE), que mejora el rendimiento en tareas de análisis urbano en 142 países y territorios. Los resultados indican que la transferencia de conocimiento es selectiva, favoreciendo contextos físicamente similares y geográficamente cercanos.
Pensar globalmente, generar personalmente: Pensamiento multi-vista con generación adaptativa para recomendación
Se presenta el marco MV-Thinker, un enfoque para la recomendación generativa basado en ID semántico (SID) que aborda problemas de modelado de contexto y adaptación personalizada. El método coordina vistas de historial completo y reciente para generar contextos complementarios y utiliza adaptadores residuales para transformar adaptativamente los estados del decodificador. Los experimentos demuestran que MV-Thinker supera a las líneas base existentes en métricas de clasificación.
Poda y destilación conjunta consciente de la tarea para la detección eficiente de deepfakes de audio
Se presenta un marco de poda y destilación conjunta consciente de la tarea para mejorar la detección eficiente de deepfakes de audio. Este método combina destilación de conocimiento y poda estructurada para reducir significativamente los parámetros del modelo. El resultado es una reducción de 6.3$\times$ en FLOPs y una pequeña pérdida de rendimiento, mostrando potencial para su implementación en dispositivos.
CIS-Transolver: Un Operador Neuronal Incremental de Estado entre Capas para la Predicción del Flujo Aerodinámico Automotriz a Pequeña Escala
Se presenta CIS-Transolver, un operador neuronal incremental de estado entre capas diseñado para predecir flujos aerodinámicos automotrices complejos. El método integra información multiescala local en la modelización del flujo global mediante la extracción y combinación de momentos geométricos y memoria entre capas. Los resultados demuestran que este método reduce significativamente el error relativo y los errores espectrales de alta frecuencia en comparación con las mejores líneas base.