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China News ServiceAsociación de Literatura y Artes de la Ciudad de Beijing organiza un diálogo académico sobre la expresión de la improvisación y la nueva comedia
Se celebró un diálogo académico sobre los límites y la interconexión entre la improvisación y la nueva comedia en Beijing. Los participantes debatieron sobre cómo integrar las técnicas tradicionales en las nuevas formas cómicas y la diferencia entre la improvisación y el stand-up. Se destacó que la frontera entre ambos géneros se está volviendo borrosa debido a la fusión de técnicas y la necesidad de conectar con la experiencia vital actual.
Asahi ShimbunEl "fénix" de Chongqing finalmente cae, ¿qué sucede con la purga china?
El exalcalde de Chongqing, Huang Qifan, ha sido investigado por violaciones de disciplina y actividades ilegales tras su reciente caída, a pesar de haber evadido purgas internas. Su posición como "fénix" ha generado especulaciones sobre la purga política en China. La investigación se produce en un contexto de la lucha contra la corrupción promovida por el presidente Xi Jinping.
20 Minutos¿Por qué tienes más hambre algunos días aunque comas lo mismo?
Las fluctuaciones en el apetito son normales y están influenciadas por múltiples factores como el sueño, el estrés y las hormonas. El mal descanso puede desequilibrar la grelina y la leptina, mientras que el estrés crónico puede alterar la necesidad de energía del cuerpo. También se mencionan factores como la fase premenstrual en mujeres y la saciedad de los alimentos consumidos.
Jiji PressChina busca expandir la "esfera económica" con IA; la diplomacia APEC se transformará en 25 años, la competencia por el liderazgo entre EE. UU. y Japón
China busca utilizar la inteligencia artificial para expandir su esfera económica en la cumbre de APEC en Shenzhen, posicionando la IA como pilar de la diplomacia. La competencia por el liderazgo entre Estados Unidos y Japón se intensifica mientras China busca atraer al *global south* mediante la IA, mientras que EE. UU. promueve la exportación de modelos de IA. La diplomacia APEC se transforma en 25 años, con China buscando consolidar su influencia en un marco de cooperación multilateral.
De la potencia automotriz a la fuerza automotriz, la confianza reside en el trabajo duro invisible de las superfábricas
Una fábrica super avanzada en Chongqing utiliza tecnología avanzada como robots IA para inspeccionar la calidad de los componentes y sistemas automatizados para asegurar una precisión extrema en la fabricación. La competitividad de los automóviles chinos se basa en un sistema de calidad riguroso, incluyendo tolerancias mínimas y alta automatización. Esto permite a los fabricantes chinos competir en la producción de vehículos de lujo en masa, demostrando una fuerte capacidad industrial.
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AdevărulLíder del Partido Comunista de Wuhan durante la COVID-19 investigado por corrupción
Wang Zhonglin, exlíder del Partido Comunista Chino de Hubei, está siendo investigado por supuestas violaciones graves de la ley y la disciplina relacionadas con su gestión durante la pandemia de COVID-19. Este funcionario fue una figura clave en la administración china y su posición fue objeto de escrutinio por parte de organismos anticorrupción. La investigación se enmarca en un contexto de medidas disciplinarias contra funcionarios implicados en la administración de la crisis sanitaria.
The IrrawaddyLa deuda de Myanmar con China disminuye, se capturan estafadores en Shan y más
La deuda de Myanmar con China ha disminuido, con Japón emergiendo como el mayor acreedor extranjero. La situación se complica por el deterioro del entorno operativo en Myanmar, afectando proyectos respaldados por China bajo la Iniciativa de la Franja y la Ruta. Además, la crisis de los refugiados Rohingya está vinculada a las negociaciones entre Bangladesh y China. Finalmente, se reportan arrestos de estafadores chinos en el Estado de Shan.
Estreno en Nankín de la obra de teatro de artes marciales Shennong Xialü: La danza y el arte marcial se fusionan y reconfiguran el mundo de Jin Yong
Se estrenó en Nankín la primera obra de teatro de artes marciales de Jin Yong, Shennong Xialü, destacando la fusión de danza y arte marcial. La producción busca reinterpretar el mundo de Jin Yong mediante el lenguaje corporal y la actualización visual. La obra enfatiza la conexión entre la danza y el arte marcial, utilizando la técnica y la emoción para expresar el espíritu del género.
arXiv Computer Science AINVIDIA OmniDreams: Modelo de mundo generativo en tiempo real para simulación de vehículos autónomos de bucle cerrado
Se presenta OmniDreams, un modelo de mundo generativo para generar videos en tiempo real condicionados por acción, diseñado para simulación de vehículos autónomos. Este modelo utiliza el modelo de difusión Cosmos y datos de escenarios de conducción para sintetizar fenómenos complejos y generar observaciones de sensores fotorrealistas. Los resultados preliminares muestran que un modelo basado en OmniDreams supera a modelos previos en el conjunto de datos NuRec.
- Aarti Basant
- Amlan Kar
- Despoina Paschalidou
- Fangyin Wei
- Francesco Ferroni
- Guillermo Garcia Cobo
- Haithem Turki
- Huan Ling
- Jaewoo Seo
- James Lucas
- Jay Zhangjie Wu
- Jialiang Wang
- Jonathan Lorraine
- Jun Gao
- Kai He
- Katarina Tothova
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- Riccardo de Lutio
- Ruilong Li
- Sanja Fidler
- Seung Wook Kim
- Tianchang Shen
- Tianshi Cao
- Tobias Pfaff
- William Lew
- Xindi Wu
- Xuanchi Ren
- Yifan Lu
- Yuxuan Zhang
- Zan Gojcic
- Zian Wang
Una inteligencia artificial de frontera para la neuroimagen humana
Un modelo visión-lenguaje llamado Neuro-VL fue entrenado con un millón de estudios de neuroimagen para interpretar exámenes completos y conversar sobre sus hallazgos. Este modelo superó a otros modelos médicos en el diagnóstico y descripción de anomalías, además de generar informes radiológicos detallados. Los resultados demuestran que la experiencia clínica colectiva puede desarrollar IA médica con capacidades clínicas amplias.
- Chenhui Zhao
- Akshay Rao
- Akhil Kondepudi
- Yiwei Lyu
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- Aditya Pandey
- Todd Hollon
CBS NewsTrump pide que Tim Cook reemplace a Jensen Huang como CEO de Nvidia
Jensen Huang renunció como CEO de Nvidia tras un asunto con un presunto espía chino, y el presidente Trump propuso a Tim Cook, ex CEO de Apple, como su posible reemplazo. Las reacciones se están generando desde la Casa Blanca y otros ámbitos.
Medical XpressImagen cerebral descubre una red de memoria compartida vinculada a deterioro cognitivo leve
Investigadores encontraron que las diferencias en el adelgazamiento cortical en personas con deterioro cognitivo leve (MCI) se mapean a una red de memoria compartida asociada a la memoria episódica. Se descubrió que la estimulación magnética transcraneal repetitiva (rTMS) puede modificar la conectividad funcional en esta red, sugiriendo un posible tratamiento para retrasar la progresión del deterioro cognitivo.
Se encuentran tres biotipos cerebrales en estudio de niños con TDAH y ansiedad
Un nuevo estudio liderado por Stanford Medicine ha identificado tres biotipos cerebrales en niños con TDAH y ansiedad. Estos biotipos, detectados mediante análisis de fMRI, podrían ayudar a clarificar los diagnósticos basados en síntomas y facilitar la selección de tratamientos más efectivos. Los investigadores sugieren que estos biotipos podrían servir como indicadores tempranos para una intervención más oportuna.
Benchmarking de agentes LLM para el diseño de esquemas de circuitos personalizados
Se presenta ICLayout-Bench, un punto de referencia para evaluar agentes de LLM en el diseño de esquemas de circuitos personalizados utilizando herramientas EDA. El benchmark evalúa la construcción y optimización de diseños GDSII a partir de listados de circuitos a nivel de transistor. Los resultados miden el rendimiento eléctrico y el área de los diseños, con puntuaciones que varían significativamente según si son tareas públicas o privadas.
ADIndex: Indexación de Atención Esparsa Adaptativa a Nivel de Grupo
Se presenta ADIndex, un método de indexación adaptativo y basado en destilación para atención esparsa a nivel de token, diseñado para reducir el costo computacional en la inferencia de contexto largo. Los experimentos demuestran que ADIndex ofrece ganancias significativas en velocidad, incluyendo aceleraciones de hasta 6.22x en el prefill y 3.40x en la decodificación, manteniendo un rendimiento de tarea casi sin pérdidas.
Sixth ToneUrinarios para mujeres en un bar causan revuelo en China
Un urinario para mujeres en un bar en Wuxi, China, generó debate en redes sociales tras su aparición. La instalación buscaba facilitar la higiene para mujeres con dificultades de movilidad, y se menciona que la idea de urinarios de pie para mujeres se remonta a 2004 en China.
Campeón olímpico dialoga a distancia con soldados del Ejército Rojo: "Himno al espíritu deportivo chino"
Se celebró en Luding, Sichuan, un evento temático titulado "Himno al espíritu deportivo chino" con el objetivo de conmemorar el 90 aniversario de la Marcha de la Larga del Ejército Rojo. El evento incluyó diálogos entre un campeón olímpico y soldados del Ejército Rojo, representaciones escénicas y la difusión del espíritu deportivo chino. Se realizaron actividades para conectar a los atletas con la historia y la juventud a través de visitas a sitios históricos y actividades en escuelas.
NautilusInvestigadores pueden determinar qué tan solitario estás por tu actividad en Instagram
Un estudio publicado por la Universidad de California San Diego utilizó datos privados de Instagram de estudiantes para identificar patrones lingüísticos y visuales asociados con la soledad emocional y social. Se encontraron diferencias entre los individuos que experimentaban soledad emocional y aquellos que sentían desconexión social, sugiriendo que las plataformas podrían implementar intervenciones personalizadas. Los hallazgos indican que el tipo de soledad requiere soluciones distintas, como oportunidades de socialización o apoyo emocional.
The Times of IndiaMEA critica la citación de un tribunal estadounidense a Doval, exjefe de RAW Goel
El gobierno indio desestimó una citación civil de un tribunal estadounidense que nombraba al asesor de seguridad nacional Ajit Doval y al exjefe del RAW Samant Goel, calificándola de demanda frívola. El MEA afirmó que la maniobra legal del terrorista Gurpatwant Singh Pannun carecía de mérito. Se mencionó que estas citaciones son un procedimiento rutinario y que casos similares previos han sido desestimados.
SkillDuet: Modelos y habilidades coevolutivos a través de feedback de respuesta
Se presenta SkillDuet, un marco que coordina la evolución de parámetros y habilidades mediante el feedback de respuesta del modelo. Este sistema extrae habilidades de trayectorias on-policy para guiar las actualizaciones de parámetros, consolidando las mejores habilidades en un conjunto global persistente. El framework demostró altas tasas de éxito en benchmarks como ALFWorld y WebShop, superando las líneas base existentes.
Auto-Rubric como Recompensa: De Preferencias Implícitas a Criterios Generativos Explícitos
Se presenta el marco Auto-Rubric as Reward (ARR) para reformular el modelado de recompensas, pasando de la optimización de pesos implícitos a la descomposición explícita basada en criterios. Este método externaliza el conocimiento de preferencia del modelo (VLM) como rúbricas específicas, lo que permite una evaluación más interpretable y reduce sesgos. La optimización posterior (RPO) demuestra que este enfoque logra un alineamiento multimodal más fiable y eficiente en datos que los modelos basados en comparación por pares.
HiLo-Token: Compresión de tokens de alta y baja frecuencia adaptativa de entrada para servir modelos de edición de imágenes eficientes
Se presenta HiLo-Token, un marco de compresión de tokens adaptativo para reducir la latencia en modelos de IA generativa para edición de imágenes. El método asigna tokens de manera diferente a regiones de alta y baja frecuencia para mejorar la eficiencia. Los experimentos validan que este método logra aumentos significativos en la velocidad sin afectar la calidad de la generación.
Aprender la tarea, no el horario: Reduciendo el acoplamiento espurio entre brazos en el aprendizaje por imitación bimanual
Se presenta la Recombinación Temporal Preservadora de Restricciones (CTR) para mejorar el aprendizaje por imitación bimanual, preservando el contenido sensoriomotor local mientras se ajustan los tiempos para cumplir con las restricciones de la tarea. Este método reduce el acoplamiento espurio entre brazos, mejorando el rendimiento en tareas simuladas y de robots reales. Los resultados muestran que CTR aumenta el éxito en el peor estado de 56% a 76% en ciertas configuraciones.
Estabilizando el Aprendizaje por Refuerzo en MoE al alinear enrutadores de entrenamiento e inferencia
Se propone el método Rollout Routing Replay (R3) para estabilizar el entrenamiento de aprendizaje por refuerzo (RL) en modelos Mixture-of-Experts (MoE). Este método registra las distribuciones de enrutamiento de la fase de inferencia y las repite durante el entrenamiento, reduciendo la divergencia KL y previniendo el colapso del entrenamiento. Los experimentos confirman que R3 estabiliza el entrenamiento de RL y supera a otros métodos existentes.
SaliMory: Orquestando la memoria cognitiva para agentes conversacionales
Se presenta SaliMory, un marco diseñado para gestionar y utilizar una memoria cognitiva estructurada para agentes conversacionales. Este marco aborda problemas de degradación del razonamiento al expandir ventanas de contexto y cuellos de botella en el aprendizaje por refuerzo. Los resultados muestran que SaliMory logra una alta tasa de personalización y una precisión de QA superior, produciendo memorias más factuales.
Alineando modelos de lenguaje con predicción selectiva
Se propone mejorar la fiabilidad de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) mediante la predicción selectiva (SP), una estrategia que equilibra el compromiso entre riesgo y cobertura para reducir la tasa de error. Se introduce un marco de alineación llamado RLSR, que utiliza el área bajo la curva riesgo-cobertura (AURC) como objetivo para lograr un mejor equilibrio entre riesgo y cobertura en tareas de IA.
AssemState: Razonamiento guiado por manual y estado físico para el ensamblaje de muebles sin entrenamiento
Se presenta AssemState, un marco sin entrenamiento diseñado para el ensamblaje de muebles guiado por manual y estado físico. Este sistema utiliza descomposición de páginas manuales y refinamiento iterativo para mejorar la recuperación del árbol de ensamblaje. Los experimentos demuestran mejoras significativas en métricas clave, como el F1 y la coincidencia exacta del árbol, aunque se identifican errores residuales en las poses candidatas.
MedToolFault y MedGuard: evaluando y mejorando la fiabilidad de agentes clínicos
Se presentan MedToolFault y MedGuard, métodos para evaluar y mejorar la fiabilidad de agentes clínicos. MedToolFault es una referencia de inyección de fallos que mide la corrección de respuestas y cambios de estado en tareas clínicas. MedGuard verifica la evidencia leída y atribuye escrituras ambiguas en interfaces públicas, mejorando el éxito seguro emparejado.
Suite de Control de Edificios Inteligentes: Un Benchmark de Código Abierto Diverso para Evaluar y Escalar Políticas de Control HVAC para la Sostenibilidad
Se presenta la Suite de Control de Edificios Inteligentes, un benchmark de código abierto interactivo para evaluar y escalar políticas de control HVAC orientadas a la sostenibilidad. Este sistema incluye datos reales de 11 edificios, un simulador ligero y un modelo de red neuronal física modular. El objetivo es lograr una optimización robusta y escalable de la climatización en diversos edificios.
Mejora recursiva de confianza con garantías estadísticas
Se presenta un marco llamado TRUST para la auto-mejora recursiva de IA, que utiliza pruebas estadísticas para controlar la evolución de actualizaciones. Este método busca equilibrar la fiabilidad estadística con la mejora del rendimiento en agentes de IA. Los resultados demuestran que TRUST reduce significativamente la proporción de actualizaciones inferiores aceptadas en comparación con métodos anteriores.