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Hugging Face BlogAccelerate ND-Parallel: guía para un entrenamiento eficiente con múltiples GPU
El equipo de Hugging Face Accelerate, junto con Axolotl, publicó una guía para combinar estrategias de paralelismo (datos, datos totalmente fragmentado, tensores y contexto) en el entrenamiento de modelos grandes con múltiples GPU. La nota explica cada técnica, sus límites de memoria y comunicación, y cómo combinarlas en configuraciones ND y jerárquicas mediante la clase ParallelismConfig. Incluye ejemplos de código, notas de uso sobre tamaño de lote efectivo, checkpointing de gradientes y escalado de la tasa de aprendizaje.