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arXiv Computer Science AI🇺🇸 Estados Unidos3 nov 2026, 2:00 a. m.

Planificación de Frontera Generativa para el reclutamiento por referidos

Se propone la Planificación de Frontera Generativa (GFP) para optimizar la asignación de presupuestos en programas de referidos entre pares, buscando maximizar el reclutamiento de poblaciones de alto riesgo para enfermedades infecciosas. El modelo aprende la capacidad de referencia y las covariables del referente para mejorar la eficiencia de los programas. Los resultados indican que GFP puede reclutar hasta un 21.5% más individuos que los métodos de referencia por pares existentes con el mismo presupuesto.

Periodista: Lingkai Kong, Hezi Jiang, Andrew Ma, Keyu Wang, Akseli Kangaslahti, Davin Choo, Milind Tambe, Michael M. Cassell, Kayla Stankevitz, Alastair van Heerden, Cheryl Johnson