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Hugging Face BlogGuía para afinar FLUX.1-dev con QLoRA en hardware de consumo
El artículo técnico de Hugging Face explica cómo ajustar finamente el modelo de difusión FLUX.1-dev con QLoRA usando la librería diffusers, logrando un pico de uso de memoria de unos 10 GB de VRAM en una sola GPU de consumo. Se detallan técnicas de optimización como LoRA, cuantización de 4 bits con bitsandbytes, optimizador AdamW de 8 bits, checkpointing de gradientes y caché de latentes y embeddings de texto. Los resultados en una RTX 4090 muestran un ajuste de 700 pasos en unos 41 minutos con ~9 GB de VRAM, y se menciona que FP8 con torchao reduce el tiempo a unos 20 minutos en una H100.