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Fotógrafo bangladesí gana el Premio Internacional de Fotografía Sheikh Hamdan
Un fotógrafo bangladesí, Pinu Rahman, ganó el Gran Premio de $200,000 del Premio Internacional de Fotografía Hamdan (Hipa) por una imagen que documenta la resiliencia familiar tras un incendio en Dhaka. La ceremonia de premiación se celebró en Dubái y se otorgaron $1 millón en total en las categorías. El evento destacó la capacidad de la fotografía para contar historias y preservar narrativas culturales.
- Pinu Rahman
- Sheikh Mohammed bin Rashid bin Mohammed bin Rashid Al Maktoum
- Ali Khalifa bin Thalith
- Kazuyoshi Nomachi
- Ali Mohamad
- Véronique de Viguerie
- Hamid Obaid Al Ali
- Nawaf Alosaimi
- Subhajit Datta
- Chi Hui Tang
- Fan Ho Tsang
- Bernardo Hernandez
- Yousef Alzanoon
- Brent Stirton
- Don Pettit
- Hongbin Wu
- Faisal Hamada
- Kirill Kudryavtsev
- Filip Hrebenda
- Franco Banfi
- Ramiro Torrents
- Jono Allen
- Barun Sarkar
- Thomas Vijayan
Día de firma de jugadores de golf universitario: Mejores jugadores masculinos, clases para la generación 2027
El día de firma para el golf universitario comenzó el miércoles, con cientos de atletas universitarios firmando acuerdos de ayuda a la matrícula con escuelas para la generación 2027. Se publican los rankings de reclutamiento de jugadores masculinos para esa clase, detallando los equipos de universidades como Florida State, Carolina del Norte y Georgia.
Liam y Noel Gallagher no asistirán a la ceremonia del Salón de la Fama del Rock
Liam y Noel Gallagher de Oasis no asistirán a la ceremonia del Salón de la Fama del Rock en Los Ángeles, según confirmó Rolling Stone. La ausencia de los hermanos no es inesperada, aunque Noel Gallagher tiene planeado presentarse en un festival de jazz en Londres. Otros miembros históricos de la banda también están nominados, pero su presencia aún no ha sido confirmada.
Detrás del vibrante nuevo festival de cine de Spike Lee
El productor Nicholas Ma y la propietaria de los Brooklyn Nets Clara Wu Tsai crearon Playback: The Brooklyn Watch Party para revitalizar el festival de cine como una experiencia comunitaria. El evento combinó proyecciones de archivo, debates y una fiesta callejera, buscando conectar la programación con la comunidad de Brooklyn. Se seleccionaron películas que reflejan temas sociales y culturales contemporáneos, enfocándose en la relevancia y el valor de las obras cinematográficas.
Universidad lanza proyecto para desarrollar modelos predictivos del cerebro
El Instituto de Neurociencias Wu Tsai de Stanford inició el Proyecto Cerebro Digital para desarrollar tecnologías de imagen cerebral y modelos computacionales para ilustrar la actividad cerebral humana. El proyecto busca crear modelos de IA para investigación futura y predecir diagnósticos y tratamientos clínicos. Se utilizarán técnicas avanzadas como fMRI de 7T y MEG para recopilar datos y se espera que revolucione la investigación en neurociencia.
Resonancia histórica de Sun Yat-sen en Taipéi
La noticia destaca la profunda influencia histórica de Sun Yat-sen en Taiwán, señalando que su legado está presente en numerosos lugares y estructuras en la ciudad de Taipéi. Se mencionan sitios como el Museo de Hechos de Sun Yat-sen y la calle Zhongshan, así como la conexión de su pensamiento con la resistencia nacionalista y la identidad cultural taiwanesa. Se resalta que el espíritu de Sun Yat-sen es un símbolo de la resistencia contra el dominio colonial y que su legado es recordado por grupos y académicos.
Secretario de Defensa Pete Hegseth evita el juicio político tras la resolución de la Cámara
El Secretario de Defensa Pete Hegseth evitó un voto de juicio político en la Cámara de Representantes tras una resolución presentada por el Representante Thomas Massie. La resolución incluía cargos relacionados con la guerra de Irán y la captura de Nicolás Maduro. Hegseth defendió sus acciones como legales y afirmó que ejecutó operaciones ordenadas por el Comandante en Jefe.
El efecto de las elecciones intermedias sobre las relaciones China-EE.UU.: por qué la derrota de Trump cambia los planes de Xi
El resultado de las elecciones intermedias podría alterar la relación entre China y Estados Unidos, poniendo a prueba la estabilidad estratégica construida por los líderes. La incertidumbre política interna de EE. UU. podría influir en las negociaciones comerciales y tecnológicas, especialmente en temas como Taiwán y semiconductores. China ve un escenario de oportunidades y mayor inestabilidad, mientras que EE. UU. busca reafirmar su posición diplomática.
China acelera la expansión de centros de datos mientras Occidente enfrenta oposición creciente
China está impulsando su expansión de infraestructura de cómputo, aprovechando el auge de la IA y el desarrollo de LLMs, mientras que Europa y EE. UU. enfrentan oposición a los proyectos de centros de datos debido a costos energéticos y resistencia comunitaria. China coordina su desarrollo mediante hubs nacionales y busca equilibrar la demanda de cómputo con la disponibilidad de recursos regionales, como la energía renovable en el oeste.
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Dharmapala pide a la policía investigar el uso de túnicas monásticas por parte del terrorista en la mezquita
La organización Dharmapala Nusantara-FABB solicita a la policía investigar el uso de túnicas monásticas por parte de un terrorista en la Mezquita Darul Ma'arif en Yakarta. Exigen a las autoridades verificar el estatus religioso del sospechoso y buscan investigar el uso de atributos religiosos para ocultar identidad o provocar conflictos interreligiosos. La organización también apoya la investigación exhaustiva del caso por parte de la policía para mantener la ley y la paz religiosa.
Hong Kong evolucionando a la interfaz offshore de Beijing en lugar de un centro menguante
Un estudio publicado por Enodo Economics y el Asia Society Policy Institute cuestiona la visión occidental de Hong Kong como un centro financiero internacional menguante. El informe sugiere que Hong Kong está transformándose en la interfaz offshore del modelo financiero de Beijing, según la estrategia de desarrollo nacional de China. Esto desafía interpretaciones previas sobre el papel de la ciudad tras inestabilidad política.
Reducción de varianza para gradientes de modelos de difusión
Se presenta CARV, un marco de contabilización de varianza consciente del cómputo para reducir la varianza de gradientes en modelos de difusión utilizados en tareas como texto a 3D y atribución de datos. Este marco utiliza muestreo jerárquico y técnicas como el muestreo de importancia del paso de tiempo para amortizar el costo computacional de las estimaciones Monte Carlo. Se demuestran mejoras significativas en el rendimiento computacional sin alterar el objetivo final.
Sorpresa predictiva como cuello de botella de concepto auto-referenciado para series temporales interpretables
Se presenta ConceptTime, un método que aborda la circularidad en la definición de límites de segmentos temporales mediante una señal auto-supervisada. Este enfoque busca definir límites de segmentos basándose en cómo se comportan en relación con la expectativa, logrando competitividad con métodos de caja negra y superando a las líneas de base interpretables.
LeapQuant: Atención Lineal Eficiente con Cuantización de Estado Recurrente Precisa
Se presenta LeapQuant, un método sin entrenamiento que logra un rendimiento casi sin pérdidas con cuantización de estado recurrente de 8 bits para modelos LLM que usan atención lineal. El método aborda la acumulación de errores mediante cuantización por ventana y conserva valores atípicos como tokens compensadores para reducir el error. Los experimentos demuestran que LeapQuant reduce significativamente los costos de memoria y cómputo durante la inferencia, ofreciendo ganancias de velocidad comparables a la precisión FP32.
Decidir, Preguntar o Deferir: LLMs Clínicos bajo Evidencia Incompleta
Se evalúan modelos de lenguaje grandes (LLMs) clínicos (Qwen, Gemini, GPT) en la toma de decisiones diagnósticas bajo evidencia clínica incompleta. Se compara el rendimiento de diferentes formulaciones de decisión (DECIDE/ASK/DEFER) para determinar si la adquisición de información afecta la decisión autónoma. Los resultados indican diferencias significativas en la selección de acciones entre los modelos, revelando un compromiso entre la precisión diagnóstica y la seguridad de la decisión.
¿Cómo consigue China los chips de Nvidia pese a las restricciones de Estados Unidos?
Estados Unidos restringe la exportación de chips de alta gama de Nvidia a China por motivos de seguridad, buscando mantener su liderazgo tecnológico. A pesar de las restricciones, China busca obtener estos componentes mediante contrabando o alquilando capacidad de procesamiento en centros de datos extranjeros. Se menciona que empresas chinas están utilizando chips de Nvidia y que la fabricación de chips chinos mejora rápidamente, aunque el costo y la disponibilidad siguen siendo factores clave.
Oasis dejarán vacía su silla en el Rock and Roll Hall of Fame mientras Noel Gallagher toca con Goldie en Londres
Oasis no asistirán a la gala del Rock and Roll Hall of Fame en Los Ángeles, dejando vacía su silla. Noel Gallagher sí actuará en Londres con Goldie en el EFG London Jazz Festival. La noticia también aborda la relación conflictiva de los Gallagher con el Hall y la lista de miembros que figuran en el diploma.
Cómo China consigue comprar chips Nvidia a pesar de las restricciones de EE. UU.
El escándalo que rodea a Jensen Huang de Nvidia pone de manifiesto las estrategias de empresas chinas para sortear las restricciones de exportación estadounidenses a los chips de IA. Se investiga si una ejecutiva fue reclutada por Pekín para facilitar la entrada de procesadores Nvidia a China. Esto ocurre en un contexto de la intensa competencia global por la inteligencia artificial y la tecnología de semiconductores.
Cómo China obtiene los chips Nvidia que necesita para desarrollar IA
La noticia aborda la tensión geopolítica generada por las restricciones de exportación de chips Nvidia por parte de Estados Unidos hacia China, especialmente en el contexto del desarrollo de inteligencia artificial. Se explora cómo China busca obtener chips avanzados, utilizando posibles rutas como el contrabando o el alquiler de capacidad de cómputo en terceros países. Además, se analiza la competencia entre los chips Nvidia y las alternativas nacionales como los de Huawei y los desarrollos de startups chinas.
China sanciona a casi 4.000 cuentas en redes por suplantar a famosos con IA
Los reguladores de Internet de China sancionaron a casi 4.000 cuentas por el uso indebido de la inteligencia artificial para suplantar a celebridades. Esto incluyó la falsificación de imágenes y la clonación de voces para promocionar productos y atraer espectadores. La Administración del Ciberespacio de China pidió a las plataformas mayores responsabilidades para prevenir el mal uso de la IA.
Cómo China obtiene los chips Nvidia que necesita para desarrollar IA
El escándalo se centra en el acceso de China a chips Nvidia de alta gama a pesar de las restricciones de exportación de Estados Unidos. Mientras Washington prohíbe la venta de chips Blackwell y Rubin a China por motivos de seguridad, se investiga el contrabando y el uso de mecanismos legales como el alquiler de capacidad de cómputo en terceros países. Se menciona que proveedores chinos utilizan chips Nvidia para entrenar modelos y que los chips nacionales están mejorando rápidamente, aunque el costo y el tiempo de ingeniería son factores a considerar.
Cómo China obtiene los chips Nvidia que necesita para desarrollar IA
La noticia aborda la tensión entre las restricciones de exportación de EE. UU. sobre chips Nvidia y el acceso de China a tecnología de IA. Se detalla cómo China busca obtener chips Nvidia a través de contrabando o mediante el alquiler de capacidad de cómputo en terceros países. Se menciona la competencia de proveedores chinos como Huawei y el desarrollo de modelos de IA locales utilizando chips propios o de otros fabricantes.
Finales del concurso de innovación y emprendimiento de educación profesional china de la provincia de Jilin celebrados en Changchun
Se celebraron las finales del décimo concurso de innovación y emprendimiento de educación profesional china de la provincia de Jilin en Changchun. El concurso, enfocado en la innovación y el emprendimiento, involucró a numerosos proyectos en áreas como agricultura, biomedicina, manufactura inteligente y tecnología de la información. Los resultados destacaron varios proyectos ganadores en diferentes categorías, y se hizo un llamado a los estudiantes y profesores para fomentar la innovación y la colaboración entre la academia y la industria.
Oasis no asistirá a la ceremonia de inducción al Rock and Roll Hall of Fame
Oasis no asistirá a la ceremonia de inducción al Rock and Roll Hall of Fame en Los Ángeles el 14 de noviembre. Esto se confirma tras meses de silencio y declaraciones de los hermanos Gallagher. Los fans esperaban que Liam Gallagher asistiera, pero la banda no hará una aparición para aceptar el premio.
- Noel Gallagher
- Liam Gallagher
- Phil Collins
- Billy Idol
- Joy Division
- New Order
- Sade
- Luther Vandross
- Wu-Tang Clan
- Paul Arthurs
- Gem Archer
- Paul McGuigan
- Andy Bell
- Tony McCarroll
- Alan White
- Paul McCartney
- Van Morrison
- Jerry Garcia
- Levon Helm
- David Bowie
- Roger Waters
- Grace Slick
- Joni Mitchell
- The Sex Pistols
- Eddie Van Halen
- Axl Rose
Cuando la experiencia se convierte en una puerta trasera: Envenenamiento de agentes de LLM autoevolutivos mediante optimización de tareas consciente del fallo
Se estudia un problema de ataques de puerta trasera a nivel de tarea en agentes de LLM autoevolutivos, donde el atacante inyecta tareas de evolución envenenadas. Se proponen BadEvolve, un marco que diagnostica fallos en cuatro etapas de evolución y utiliza reversión para preservar el progreso y evitar actualizaciones ineficaces. Los experimentos demuestran la efectividad de este marco contra diversos marcos de autoevolución.
Monitorización en tiempo de ejecución con validez válida de certificados de barrera aprendidos
Se propone un monitor en tiempo de ejecución con validez válida para auditar certificados de barrera aprendidos, detectando la pérdida de soporte estadístico de la condición de barrera desplegada. El sistema utiliza pruebas de hipótesis secuenciales y transforma incrementos de barrera en una supermartingala para controlar falsas alarmas. El monitor busca detectar evidencia estadística de que el certificado de seguridad no es consistente con las dinámicas observadas.
Muestreo estocástico consistente con SDE para el post-entrenamiento de RL en modelos de Flow-Matching
Se propone Precise, un nuevo muestreador estocástico que equilibra la exploración efectiva y la estabilidad en modelos de flow-matching. Este método mantiene la consistencia SDE de la trayectoria de eliminación de ruido mediante una aproximación que resuelve el problema del exceso de ruido. Los experimentos demuestran que esta formulación resulta en una optimización de recompensa más rápida y estable, logrando puntuaciones de alineación de vanguardia con menor tiempo de entrenamiento.
Auto-Rubric como Recompensa: De Preferencias Implícitas a Criterios Generativos Explícitos
Se presenta el marco Auto-Rubric as Reward (ARR) para reformular el modelado de recompensas, pasando de la optimización de pesos implícitos a la descomposición explícita basada en criterios. Este método externaliza el conocimiento de preferencia del modelo (VLM) como rúbricas específicas, lo que permite una evaluación más interpretable y reduce sesgos. La optimización posterior (RPO) demuestra que este enfoque logra un alineamiento multimodal más fiable y eficiente en datos que los modelos basados en comparación por pares.
VEX-Bench: Medición de la complejidad de verificación de desinformación generada por LLM
Se presenta VEX-Bench, un punto de referencia unificado para evaluar la complejidad de verificación de desinformación generada por LLM. El estudio mide cómo el contenido generado por LLM consume la capacidad de verificación, encontrando que estos modelos pueden producir desinformación con un costo significativamente menor que la verificación basada en agentes. Los hallazgos indican que no existe un método único que domine todas las dimensiones de complejidad de verificación, enfatizando la necesidad de una evaluación multidimensional.
Aprender la tarea, no el horario: Reduciendo el acoplamiento espurio entre brazos en el aprendizaje por imitación bimanual
Se presenta la Recombinación Temporal Preservadora de Restricciones (CTR) para mejorar el aprendizaje por imitación bimanual, preservando el contenido sensoriomotor local mientras se ajustan los tiempos para cumplir con las restricciones de la tarea. Este método reduce el acoplamiento espurio entre brazos, mejorando el rendimiento en tareas simuladas y de robots reales. Los resultados muestran que CTR aumenta el éxito en el peor estado de 56% a 76% en ciertas configuraciones.