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arXiv Computer Science AIRubricWorld: Optimización de rúbricas guiada por modelo mundial para calificadores de LLM
Se presenta RubricWorld, un marco diseñado para optimizar la calificación de Modelos de Lenguaje Grande (LLM) mediante el aprendizaje de evaluaciones previas de ediciones. Este modelo predice las tasas de corrección y degradación de las ediciones para guiar la búsqueda de candidatos. Se reporta que RubricWorld mejoró la precisión de gpt-5-mini en ASAP2.0 de 18.20% a 46.70%, superando el mejor punto de referencia en 22.60 puntos porcentuales.