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arXiv Computer Science AISeñales neurales generan notas clínicas en el mundo real
Se presenta CELM, un modelo de base de lenguaje EEG-a-Lenguaje que resume grabaciones de EEG de larga duración y genera informes clínicos. El modelo integra modelos de EEG y lenguaje para un aprendizaje multimodal escalable. Los resultados experimentales demuestran que CELM supera a métodos existentes y es más coherente clínicamente según expertos.
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