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Hugging Face BlogIntroducción al aprendizaje automático de grafos
La entrada explica los fundamentos del aprendizaje automático de grafos: qué son los grafos, para qué se usan y cómo representarlos. Recorre los enfoques pre-neuronales y basados en caminatas, las Redes Neuronales de Grafos con sus mecanismos de agregación y paso de mensajes, el problema del sobresuavizado, y los Transformers para grafos con métodos como Graphormer y TokenGT. Incluye recursos, cursos, librerías y benchmarks como el Open Graph Benchmark.