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Hugging Face BlogPerfilado de TorchNeuron (Parte 1): perfilado a nivel de sistema en AWS Trainium
El artículo técnico explica cómo perfilar el rendimiento de inferencia en AWS Trainium usando TorchNeuron, el backend nativo de PyTorch de código abierto. Detalla la configuración de torch.profiler con NeuronConfig y el uso de Neuron Explorer para leer trazas del sistema. Compara tres implementaciones de RMSNorm: operaciones ingenuas de PyTorch (2.355 µs), torch.rms_norm fusionado (403 µs) y torch.compile (376 µs), mostrando que la fusión reduce el tiempo de dispositivo a cerca de un sexto.