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The RegisterPerspectiva sobre cómo la naturaleza no hace saltos promete mejores predicciones de robots
Investigadores han desarrollado una técnica para que los modelos del mundo hagan mejores predicciones sobre el comportamiento de objetos físicos. Esta técnica utiliza modelos contrafactuales para inferir qué habría ocurrido en escenarios alternativos, lo cual es útil para depurar fallos en sistemas robóticos. El método permite a los robots estimar qué acción habría funcionado en situaciones inesperadas, mejorando significativamente la probabilidad de éxito en tareas complejas.