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Amar UjalaEstrellas de la infancia de 'Shaka Laka Boom Boom' y 'Junior Ji' revelan su situación actual
La noticia celebra el Día del Niño en la India, recordando el cumpleaños de Jawaharlal Nehru. Se destaca a varios actores infantiles como Kinkshuk Vaidya, Mrinal Kulkarni, Shweta Basu Prasad y Sana Saeed, destacando su trayectoria en el cine y la televisión. Se informa sobre su situación actual en la industria del entretenimiento.
¿Quién retrasó la llamada del ejército? La refutación del BJP al libro de Sonia Gandhi, preguntando por qué murieron miles de sijs
Se generó una disputa política tras el libro de Sonia Gandhi, donde el Partido Bharatiya Janata acusa a Sonia Gandhi de intentar proteger a Rajiv Gandhi y su familia de la responsabilidad por el retraso en el despliegue del ejército durante los estallidos antisikh de 1984. El BJP refutó las afirmaciones del libro citando informes de comisiones de investigación y cuestionó la gestión administrativa del despliegue militar.
Free Press JournalCantante Rahul Vaidya critica a los trolls por no saber quién es Doctor Strange
El cantante Rahul Vaidya respondió a la controversia por no conocer a Doctor Strange, un superhéroe de Marvel, tras ser señalado por trolls. Él criticó a quienes lo criticaron, afirmando que es cantante y no la enciclopedia de Marvel, y sugirió que la gente debería enfocarse en sus propias vidas.
MP Board descentraliza la impresión de hojas de calificaciones revisadas a partir del 1 de noviembre para que los estudiantes obtengan documentos corregidos más rápido en Indore
La Junta de Educación de Madhya Pradesh (MPBSE) ha descentralizado la impresión de hojas de calificaciones revisadas para los estudiantes en la división de Indore. A partir del 1 de noviembre de 2026, la oficina divisional de Indore se encargará de imprimir los documentos corregidos, buscando reducir los retrasos administrativos. Esta medida busca agilizar la entrega de documentos académicos esenciales para admisiones y exámenes.
Hugging Face BlogNVIDIA NIM permite desplegar más de 100.000 LLM de Hugging Face con un solo microservicio
NVIDIA anunció que sus microservicios de inferencia NIM permiten desplegar más de 100.000 modelos de lenguaje grandes (LLM) alojados en Hugging Face mediante un único contenedor Docker. El sistema detecta automáticamente arquitectura, formato y cuantización del modelo, y selecciona el backend de inferencia adecuado entre TensorRT-LLM, vLLM y SGLang sin configuración manual. La publicación incluye ejemplos de despliegue y usuarios reportaron problemas de acceso a la imagen en el registro de contenedores.