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BRIDGEExpertos deciden la base para entrenar modelos de IA, Trajectory recaudó 4.5 millones de dólares con Sequoia
La empresa Trajectory recaudó 4.5 millones de dólares en una ronda Serie A liderada por Sequoia para desarrollar la base de entrenamiento adicional de modelos de IA. La plataforma Trajectory busca simplificar el proceso de entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos, unificando procesos complejos. La compañía ofrece herramientas como Continual Grading y Group Size 1 para mejorar el comportamiento de los modelos con datos reales.
TechCrunchTrajectory levanta $45M para hacer accesible el entrenamiento de modelos de IA a expertos no técnicos
Trajectory, una startup fundada por excompañeros de Stanford con experiencia en Google DeepMind y Apple, recaudó $45 millones en una ronda Serie A. La empresa busca automatizar el proceso de entrenamiento de modelos de IA para que aprendan de la retroalimentación y mejoren continuamente en tareas especializadas. Su enfoque permite a profesionales como abogados y médicos mejorar los modelos de IA de forma más accesible. La startup destaca por su equipo de investigación de alto nivel y su plataforma de aprendizaje continuo.
Inversiones, pagos y presión del ritmo: los inversores detrás de los VCs se abren
Los inversores limitados (LPs) están optimistas sobre el capital riesgo debido al auge de empresas como OpenAI y Anthropic, aunque expresan preocupación por el ritmo acelerado de recaudación de fondos y las valoraciones. Expertos señalan que la concentración en estas empresas es esperada, pero advierten que el ritmo de inversión y las rondas de financiación son más rápidos de lo habitual, lo que genera una 'luz amarilla' en el ecosistema. Se discute la sofisticación de las salidas de capital, incluyendo M&A y secundarias, y la importancia de la diversificación de tiempo en las carteras.
OpenAI NewsOpenAI lanza GPT-5.4, su modelo más capaz para el trabajo profesional
OpenAI lanzó GPT-5.4, su modelo de frontera más capaz y eficiente para trabajo profesional, disponible en ChatGPT (como GPT-5.4 Thinking), la API y Codex, junto con GPT-5.4 Pro. Incorpora capacidades nativas de uso de computadora, contexto de hasta 1M de tokens, búsqueda de herramientas y mejoras en programación, hojas de cálculo y documentos. Según la empresa, reduce errores y alucinaciones y alcanza nuevos récords en benchmarks como GDPval, OSWorld-Verified y BrowseComp.
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