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CodeAgents + estructura: una mejor forma de ejecutar acciones
Investigadores de Hugging Face presentan un estudio que combina acciones basadas en código con generación estructurada en agentes de IA, obligando a los CodeAgents a producir pensamientos y código en formato JSON. Según los benchmarks GAIA, MATH, SimpleQA y Frames, este enfoque supera al CodeAgent tradicional en 2 a 7 puntos porcentuales en modelos capaces. El análisis de 15.724 trazas muestra que los errores de parseo en la primera llamada reducen la tasa de éxito un 21,3%, aunque los modelos pequeños sufren un "impuesto de la estructura" por la carga cognitiva.