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arXiv Computer Science AIExplicando recomendaciones grupales mediante contrafactuales
Se presenta un trabajo que formaliza la búsqueda de explicaciones contrafactuales para sistemas de recomendación grupales, abordando la falta de transparencia en estas sugerencias. Se introducen métricas y cinco algoritmos diseñados para reducir el costo computacional mientras se mantiene una alta calidad en las explicaciones. Los experimentos evalúan las compensaciones entre eficiencia computacional y calidad de la explicación en datos reales.