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Hugging Face BlogCómo usar modelos locales para clasificar issues y PRs del repositorio OpenClaw sin costo de API
Un equipo de desarrolladores de OpenClaw describe cómo usa modelos locales de pesos abiertos, como Gemma y Qwen, dentro de un arnés de agentes para clasificar automáticamente issues y pull requests del repositorio, sin depender de APIs de modelos cerrados. El sistema, llamado localpager, combina un shell restringido de solo lectura (reposhell) con salidas estructuradas para etiquetar contribuciones y enviar notificaciones filtradas por Discord. En una evaluación de 330 casos, Qwen mostró mayor precisión y Gemma mayor recall, mientras que DeepSeek-V4-Flash sirvió como referencia pero resultó poco práctico por su tamaño y baja velocidad.