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Hugging Face BlogImplementación de KV Cache desde cero en nanoVLM con una mejora del 38% en velocidad de generación
El equipo de nanoVLM, un repositorio de código abierto para entrenar modelos de visión-lenguaje con PyTorch puro, implementó KV Caching desde cero y logró una aceleración del 38% en la generación de texto. El artículo explica la redundancia computacional de la autoatención autorregresiva y detalla los cambios en el bloque de atención, el modelo de lenguaje y el bucle de generación, separando las fases de prefill y decode. La técnica reduce la inferencia por token a complejidad lineal en lugar de cuadrática, a costa de mayor uso de memoria y código más complejo.