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Hugging Face BlogGaia2 y ARE: nuevas herramientas para evaluar agentes de IA en entornos realistas
El equipo de Hugging Face y Meta presentó Gaia2, un nuevo benchmark agéntico que amplía el anterior GAIA hacia tareas de lectura y escritura con escenarios interactivos, ambiguos y sensibles al tiempo. Se lanza junto al framework abierto Meta Agents Research Environments (ARE), que simula un entorno de teléfono inteligente con aplicaciones reales para ejecutar, depurar y evaluar agentes de IA. Según los resultados, GPT-5 con razonamiento alto lidera la tabla y Kimi K2 es el mejor modelo de código abierto, mientras las tareas de ambigüedad, adaptabilidad, ruido y razonamiento temporal siguen siendo difíciles para todos los modelos.