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Hugging Face BlogSentence Transformers v6.0 incorpora modelos de embedding multi-vector (late interaction) al estilo ColBERT
La biblioteca Sentence Transformers lanzó su versión 6.0, que incorpora MultiVectorEncoder, un cuarto tipo de modelo para recuperación por late interaction al estilo ColBERT. Estos modelos conservan un vector por token en lugar de comprimir el texto en uno solo, lo que mejora la calidad de recuperación a costa de índices más grandes. La actualización permite cargar checkpoints de PyLate, Stanford-NLP ColBERT y colpali-engine, y cubre recuperación de texto, documentos visuales, audio y video.