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Keerthy Suresh faltó exámenes para conocer a SRK; Priyadarshan convenció al padre para que permitiera que hiciera películas
Keerthy Suresh recordó que faltó a sus exámenes para conocer a Shah Rukh Khan en los sets de Billu. Reveló que su padre le pidió enfocarse en su educación antes de incursionar en el cine. También mencionó que su carrera cinematográfica comenzó con una película de Priyadarshan protagonizada por Mohanlal.
Radhika Apte recuerda el romance con un actor mayor en película telugu
Radhika Apte recordó el papel más desafiante de su carrera, que implicó casarse con su tío materno en una película telugu, calificándolo como lo más difícil. También comentó sobre el colorismo en la industria cinematográfica del sur de la India, señalando que la piel clara influyó en el casting.
Radhika Apte dice que no puede ver películas violentas: 'Mi cerebro no puede procesarlo'
Radhika Apte expresó que le resulta difícil ver películas con violencia gráfica sostenida, afirmando que su cerebro no puede procesarla y que sus sentidos se ven afectados. Ella cuestionó el éxito de estas películas en taquilla. Expertos sugieren que las reacciones difieren según el estado mental del espectador, como la confusión entre ficción y realidad, la empatía, el trauma personal y la sensibilidad del sistema nervioso.
Dr Abhay Firodia Presenta 'Gift Of The Sahyadris', Libro de 280 Páginas Celebra la Rica Herencia de Maharashtra
El Dr. Abhay Firodia presentó el libro 'Gift of the Sahyadris: The Story and Glory of Maharashtra', una obra de 280 páginas que traza la historia de Maharashtra desde la antigüedad hasta su formación en 1960. El libro explora la evolución cultural, política y social de la región, destacando la influencia de la cordillera Sahyadri, incluyendo asentamientos antiguos, fortalezas y el ascenso de Chhatrapati Shivaji Maharaj. El lanzamiento contó con la asistencia de arqueólogos como Dr. G.B. Deglurkar y Dr. A.P. Jamkhedkar, buscando hacer accesible la historia a un público amplio.
Cómo entrenar un modelo de embeddings específico de dominio en menos de un día con una sola GPU
NVIDIA publicó una guía para ajustar un modelo de embeddings de propósito general (Llama-Nemotron-Embed-1B-v2) a un dominio específico en menos de un día y con una sola GPU, sin etiquetado manual. El método combina generación de datos sintéticos con un LLM, minería de negativos duros, consultas multi-salto y evaluación con BEIR, logrando mejoras de alrededor del 10% en Recall@10 y NDCG@10. Atlassian aplicó la receta a su dataset de Jira y elevó Recall@60 de 0.751 a 0.951, un 26,7% de mejora.