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Yahoo Sports'No tienes derecho': Udonis Haslem comparte lo que dijo en privado a Giannis Antetokounmpo
Udonis Haslem reveló lo que le dijo en privado a Giannis Antetokounmpo, utilizando la frase 'You don’t get to'. La noticia se centra en una declaración privada entre los dos deportistas.
LaMelo Ball le da otro apodo a Ayo Dosunmu tras llamarlo 'estrella de pista'
LaMelo Ball le dio a Ayo Dosunmu un nuevo apodo, llamándolo 'The Jet', tras destacar su velocidad y rendimiento en los últimos partidos con los Minnesota Timberwolves. Ball elogió el desempeño de Dosunmu, señalando que su ascenso, junto con su propio rendimiento, es excelente para el equipo. El equipo ha ganado cuatro partidos consecutivos, lo que sugiere que podrían ser contendientes serios esta temporada.
Steph Curry dice: "No olvidamos": Steph Curry recuerda lo que todos decían sobre los Warriors
Steph Curry afirmó que recuerda lo que todos decían sobre los Warriors. La noticia es una declaración personal del jugador sobre el equipo.
Rudy Gobert dice que sabe cómo LaMelo Ball puede solucionar sus problemas con faltas
Rudy Gobert ofreció consejos a LaMelo Ball sobre cómo reducir sus problemas con faltas en la NBA. Gobert señaló que el problema no es la acción inicial, sino lo que Ball hace después para detener a los oponentes. El jugador de 25 años ha promediado 4.7 faltas por partido, y Gobert cree que Ball debe contenerse para evitar expulsiones.
LaMelo Ball comparte lo que le dice a Trey Lyles todos los días
LaMelo Ball elogió a su compañero de equipo Trey Lyles después de una victoria de los Minnesota Timberwolves contra los Milwaukee Bucks. Ball afirmó que Lyles sabe jugar baloncesto y le dice diariamente que es uno de los pocos que entienden el juego. Lyles fue un jugador impresionante en el partido, anotando 12 puntos y cuatro rebotes. El equipo necesita que todos los jugadores den su mejor esfuerzo para compensar la ausencia de Anthony Edwards.
'Todos están descontentos': Mike Bibby explica por qué Darius Acuff Jr. podría enfadar a todos
Darius Acuff Jr. ha tenido un comienzo brillante con los Sacramento Kings, anotando más de 25 puntos en cuatro de sus primeros siete partidos. Sin embargo, algunos jugadores cuestionan su estilo de juego, sugiriendo que su forma de jugar podría generar descontento entre los compañeros de equipo. Mike Bibby señaló que si el joven mantiene ese estilo, podría provocar que otros jugadores se sientan descontentos debido a las derrotas del equipo.
Fan cuyo trago tomó LeBron James: detalles de lo que realmente sucedió
El incidente se centra en un incidente ocurrido durante un partido entre los Philadelphia 76ers y los Chicago Bulls, donde LeBron James tomó un sorbo de la bebida de un fan. Un fan llamado Troy Clemons relató que James lo golpeó accidentalmente, derramando vino, y luego tomó un sorbo de su bebida antes de seguir jugando. El fan comentó que, aunque el incidente fue inesperado, no estaba preocupado por el vino derramado.
The HinduEquípense con las habilidades necesarias para el mundo cambiante, experto insta a estudiantes en seminario de IA
El vicerrector de la Universidad de Ciencias Agrícolas y Hortícolas pidió a los estudiantes que adquieran habilidades relevantes para la industria junto con el conocimiento académico para mejorar su empleabilidad. Se enfatizó la necesidad de comprender los desarrollos en inteligencia artificial y tecnología, especialmente en sectores como la agricultura, para mejorar la productividad y la utilización de recursos. Se instó a las instituciones educativas a fortalecer la colaboración y a los estudiantes a prepararse para ser proveedores de empleo, fomentando el espíritu empresarial y la búsqueda de soluciones creativas a problemas del mundo real.
Hugging Face BlogTu agente superó la tarea. ¿La volverá a superar?
Investigadores de IBM presentan el Consistency Analyzer, una herramienta que mide la consistencia de los agentes de IA más allá de la precisión promedio. Un agente ReAct con GPT-4.1 que acierta el 77,4% en promedio solo resuelve todas las repeticiones en el 53,0% de las tareas, una brecha de 24,4 puntos. Las directrices de consistencia generadas reducen esa brecha a 12,0 puntos sin perder precisión promedio.
Cuánta memoria necesita realmente un agente de IA: la dosis debe calibrarse según el modelo
Investigadores de IBM presentan ALTK-Evolve, un método que permite a los agentes de IA aprender de sus propias trayectorias pasadas destilando directrices reutilizables que se reinyectan en la inferencia, sin actualizar pesos ni requerir anotación humana. Tras evaluar ocho modelos en el benchmark AppWorld, concluyen que la cantidad de memoria debe calibrarse según la capacidad del modelo: los fuertes con margen rinden mejor con el conjunto completo de directrices, los débiles con un núcleo compacto más recuperación por tarea, y los saturados no muestran ganancias. La recuperación curada puede ser a la vez la más precisa y la más barata, con gpt-oss-120b ganando +16,1 puntos de finalización de tareas con solo +5% de tokens.