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Hespress"Ramayana" entra en la historia: 420 millones de dólares para producir la película más grande en el cine indio
La película "Ramayana" es un proyecto cinematográfico indio con un presupuesto de 420 millones de dólares, que busca competir con producciones de Hollywood al adaptar la epopeya hindú. El proyecto involucra a grandes nombres del cine indio y utiliza tecnología de inteligencia artificial para el doblaje en múltiples idiomas. Además, la película aborda temas profundos relacionados con el debate político y religioso en la India, dado el significado histórico del sitio de Ayodhya.
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Harper’s BazaarTres nuevos perfumes que garantizan cumplidos de "hueles bien"
El texto describe la nueva línea de fragancias de Contrapposto, enfocada en mejorar la experiencia sensorial del usuario en lugar de transformarlo. Se destaca el uso de notas pesadas de maderas y lactonas para crear aromas que se funden en la piel y ofrecen una experiencia olfativa duradera. La marca busca lograr un equilibrio entre la innovación y la comercialidad para asegurar la lealtad del consumidor a través de productos de alta calidad.
The Indian ExpressComisión de consumidores de Hyderabad ordena a desarrollador inmobiliario registrar un terreno y pagar 1,10 lakh de rupias a un comprador
Una comisión de consumidores de Hyderabad ordenó a un desarrollador inmobiliario registrar un terreno de 294 yardas cuadradas a favor de un hombre que pagó 25,90 lakh de rupias en 2021 por un terreno de 259 yardas cuadradas. La empresa no registró la escritura durante años y exigió 3,5 lakh de rupias adicionales para completar el trámite. La comisión consideró que hubo deficiencia en el servicio y práctica comercial desleal, y ordenó pagar 1,10 lakh de rupias en compensación y costas.
Hugging Face BlogNVIDIA lanza Nemotron 3.5 Content Safety, un modelo multimodal de seguridad para empresas
NVIDIA lanzó Nemotron 3.5 Content Safety, un modelo de 4B de parámetros construido sobre Gemma 3 que unifica evaluación multimodal, cobertura en 12 idiomas con generalización a unos 140, aplicación de políticas empresariales personalizadas y rastros de razonamiento auditables en una sola llamada de inferencia. El modelo, disponible en Hugging Face bajo licencia abierta y como NIM en build.nvidia.com, promedia cerca del 85% de precisión en benchmarks multimodales y 96,5% en Multilingual Aegis. La versión suma un conjunto de datos de seguridad multimodal y multilingüe con rastros de razonamiento, orientado a moderación de contenido en entornos regulados.